Google a fait sensation avec Gemini, sa suite phare de modèles d’IA générative.
Conçue pour rivaliser avec des outils tels que ChatGPT d’OpenAI, Llama de Meta, et Copilot de Microsoft, Gemini se distingue par ses capacités multimodales et ses diverses déclinaisons. Mais qu’est-ce que Gemini exactement, et comment se compare-t-il à ses concurrents ?
Lire aussi :
- Gemini Live peut-il vraiment rivaliser avec les solutions d’OpenAI sur le marché de l’intelligence artificielle conversationnelle ?
- Comment la nouvelle fonctionnalité Brainstorm with Gemini de YouTube pourrait-elle améliorer le processus de création de contenu pour les créateurs ?
Qu’est-ce que Google Gemini ?
Gemini est une famille de modèles d’IA générative de nouvelle génération, développée par Google DeepMind et Google Research. Les modèles sont déclinés en plusieurs versions : Gemini Ultra, Gemini Pro, Gemini Flash, et Gemini Nano. Contrairement à ses prédécesseurs, Gemini a été formé pour travailler avec différents types de données, tels que l’audio, les images, les vidéos, et les textes. Cette approche multimodale permet à Gemini de traiter et d’analyser bien plus que du simple texte, ce qui le distingue des modèles plus anciens comme LaMDA.
Des applications variées pour des fonctionnalités avancées
Gemini ne se limite pas à un modèle unique, mais inclut aussi des applications intégrées dans l’écosystème Google, notamment sur le web et mobile. Les utilisateurs peuvent accéder à Gemini via des interfaces ressemblant à des chatbots, comme Bard, ou à travers des applications Google telles que Gmail, Docs, et Chrome. En plus des tâches classiques de génération de texte, Gemini permet également de générer des images, de transcrire des vidéos, et d’analyser des données complexes.
Les entreprises peuvent souscrire à des plans payants pour utiliser les fonctionnalités avancées de Gemini, avec des options comme Gemini Business ou Gemini Enterprise. Ces formules offrent des outils supplémentaires, tels que la prise de notes automatisée lors de réunions ou la classification de documents.
Un modèle d’IA au potentiel encore à prouver
Bien que Gemini soit doté de nombreuses fonctionnalités impressionnantes, il est encore en phase de développement pour certaines d’entre elles. Par exemple, la génération d’images via Imagen 3 reste limitée et fait l’objet d’améliorations. De plus, la question de l’éthique de l’utilisation des données publiques pour former les modèles, sans le consentement explicite des utilisateurs, reste un sujet délicat.
En conclusion, Google Gemini se positionne comme un acteur majeur de l’IA générative, avec des promesses de capacités multimodales et une intégration poussée dans les services Google. Toutefois, il reste à voir comment ces fonctionnalités évolueront et si elles tiendront leurs promesses sur le long terme.
