OpenAI a récemment dévoilé ses nouveaux modèles o1, offrant aux utilisateurs de ChatGPT une première occasion d’essayer des modèles d’IA capables de réfléchir avant de répondre.
Bien que les attentes soient élevées, o1 se révèle à la fois prometteur et décevant.
Lire aussi :
- Comment OpenAI compte-t-il rendre o1 plus accessible aux utilisateurs tout en maintenant son avantage concurrentiel ?
- La croissance rapide d’OpenAI peut-elle se transformer en rentabilité durable pour justifier sa valorisation ?
Une approche unique pour les tâches complexes
L’un des points forts d’OpenAI o1 est sa capacité à réfléchir et à décomposer les problèmes complexes en étapes plus petites. Cette approche, connue sous le nom de raisonnement multi-étapes, permet à l’IA de traiter des tâches plus exigeantes, comme la planification d’un événement familial ou l’élaboration d’une stratégie professionnelle. Lors d’un test, o1 a été sollicité pour aider à organiser un dîner de Thanksgiving. En seulement 12 secondes de réflexion, l’IA a proposé un plan détaillé de plus de 750 mots, considérant des facteurs tels que l’utilisation de l’espace du four, le budget et le temps en famille. Bien que cette démarche soit impressionnante, elle peut parfois s’avérer excessive, l’IA ayant tendance à suranalyser, même pour des questions simples.
Un coût élevé pour des performances inégales
L’un des aspects les plus discutés d’o1 est son coût. Contrairement à GPT-4o, o1 est environ quatre fois plus cher à utiliser. Cela s’explique par le processus interne du modèle, qui décompose les grandes questions en plusieurs petites étapes, générant ainsi des jetons de raisonnement facturables. Ce modèle est donc adapté aux questions complexes, mais peut se montrer inefficace pour des demandes plus basiques. Lors d’un test, o1 a produit une réponse de plus de 800 mots sur la localisation des cèdres aux États-Unis, tandis que GPT-4o a donné une réponse concise en quelques phrases. Il est clair que l’utilisation d’o1 doit être réservée aux cas où une réflexion approfondie est nécessaire, faute de quoi l’utilisateur risque de payer un prix élevé pour des résultats parfois trop détaillés.
Entre promesses et limitations
Malgré l’excitation autour de ce modèle, les premiers retours restent mitigés. o1 excelle dans certaines tâches, mais ne représente pas le bond en avant que beaucoup attendaient. OpenAI lui-même reconnaît les limitations du modèle, affirmant qu’il peut sembler plus impressionnant lors des premiers essais qu’après une utilisation plus prolongée. Pour des problèmes complexes, o1 peut être un outil précieux pour remettre en question les décisions et fournir un point de vue logique. Cependant, pour des tâches simples, il manque d’efficacité et de rapidité. De plus, le coût élevé de son utilisation soulève la question de sa réelle valeur pour les utilisateurs au quotidien.
Quels impacts les départs de John Schulman et Greg Brockman auront-ils sur l’avenir d’OpenAI ?
Un outil prometteur mais encore perfectible
OpenAI o1 marque une avancée intéressante dans le domaine de l’IA en introduisant la réflexion multi-étapes, mais ses performances sont inégales. Alors qu’il peut être un atout pour les questions complexes, son coût et son penchant pour la suranalyse le rendent moins adapté aux tâches courantes.
