Avec le déploiement d’iOS 26, Apple permet désormais aux développeurs d’exploiter ses modèles d’IA locaux pour enrichir leurs applications sans dépendre du cloud.
Cette initiative, introduite lors de la WWDC 2025 avec le framework Foundation Models, offre aux créateurs un accès direct à des modèles d’intelligence artificielle embarqués sur les appareils. L’un des principaux avantages est la suppression des coûts d’inférence, tout en proposant des fonctionnalités telles que la génération guidée de contenu et l’appel d’outils intégrés. Si ces modèles sont plus légers que ceux proposés par OpenAI, Anthropic, Google ou Meta, ils apportent néanmoins des améliorations significatives à l’expérience utilisateur.
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Des applications éducatives et créatives renforcées par l’IA
Certaines applications ont déjà adopté ces modèles pour proposer des expériences interactives inédites. L’exemple de Lil Artist est révélateur : cette application destinée aux enfants utilise un générateur d’histoires animé par l’IA locale. Les utilisateurs choisissent un personnage et un thème, et l’application génère instantanément un récit. De son côté, Daylish, un prototype de planificateur quotidien, propose des suggestions d’emojis pour chaque événement grâce à l’analyse automatique des titres. Ces fonctionnalités, bien que simples, démontrent comment les modèles locaux améliorent l’interactivité et la personnalisation des applications éducatives et créatives.
Applications de productivité et finance : des gains concrets
Les applications orientées productivité et finance tirent également parti des modèles locaux. MoneyCoach propose désormais un aperçu de vos dépenses hebdomadaires et suggère automatiquement des catégories et sous-catégories pour vos transactions. L’application Tasks utilise l’IA locale pour générer des tags, détecter les tâches récurrentes et organiser automatiquement votre planning. De plus, les utilisateurs peuvent dicter leurs tâches et laisser l’IA les transformer en listes détaillées sans connexion internet, optimisant ainsi le flux de travail et la gestion du temps.
IA locale pour l’apprentissage linguistique et la créativité personnelle
Des applications comme LookUp et Day One exploitent également l’IA d’Apple pour enrichir l’apprentissage et la créativité. LookUp propose un mode d’apprentissage qui génère des exemples de mots et demande aux utilisateurs d’expliquer leur usage en phrase, tout en fournissant une carte de l’origine du mot. Day One, l’application de journalisation, utilise l’IA locale pour suggérer des titres, résumer les entrées et générer des prompts incitant à écrire davantage. Enfin, des apps comme Crouton et SignEasy appliquent l’IA pour organiser des recettes ou résumer des documents juridiques, démontrant l’adaptabilité de ces modèles à différents usages quotidiens.
L’arrivée des modèles d’IA locaux sur iOS 26 marque une étape majeure dans l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des applications mobiles. Du divertissement à l’éducation, en passant par la productivité et la finance, ces modèles embarqués permettent aux développeurs de créer des expériences personnalisées et rapides tout en garantissant la confidentialité et la réactivité de leurs applications.
