Alors que les grands laboratoires d’intelligence artificielle investissent des milliards dans des modèles toujours plus gigantesques, Sara Hooker prend le contre-pied.
L’ancienne responsable de la recherche en IA chez Cohere, également passée par Google Brain, lance sa nouvelle startup, Adaption Labs, avec une idée audacieuse : l’avenir de l’intelligence artificielle ne repose pas sur la taille, mais sur la capacité d’adaptation.
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Un pari contre le “scaling” à tout prix
Depuis plusieurs années, les leaders du secteur misent sur une stratégie simple : plus un modèle est grand, plus il sera performant. Mais pour Sara Hooker, cette logique touche à sa fin. Selon elle, les approches dites “scaling-pilled”, qui consistent à gonfler les modèles de langage en ajoutant toujours plus de données et de puissance, sont devenues inefficaces. “Ces systèmes ne développent pas une intelligence capable d’interagir réellement avec le monde”, affirme-t-elle. Adaption Labs part donc d’un principe différent : créer des modèles capables d’apprendre en continu de leurs expériences, comme le ferait un être humain.
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Une IA qui apprend de ses erreurs en temps réel
Le cœur du projet d’Adaption Labs repose sur une idée inspirée du bon sens : une intelligence qui s’améliore au contact du réel. Là où les modèles traditionnels sont figés une fois déployés, Hooker veut bâtir des systèmes capables d’évoluer de manière autonome. Elle estime que cette approche permettrait de réduire les coûts colossaux liés à la formation de modèles géants tout en offrant une IA plus efficace et plus personnalisée. En d’autres termes, il ne s’agit plus d’un modèle universel imposé à tous, mais d’un agent intelligent qui apprend de son environnement.
Une vision plus éthique et plus accessible de l’intelligence artificielle
Adaption Labs ambitionne aussi de démocratiser l’accès à la recherche en IA. Sara Hooker, connue pour avoir favorisé la diversité au sein de Cohere Labs, souhaite créer une équipe internationale en recrutant des chercheurs issus de régions souvent négligées, comme l’Afrique ou l’Asie du Sud. Sa philosophie : construire une IA qui serve véritablement les besoins des utilisateurs, et non les intérêts exclusifs des géants de la tech.
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La jeune entreprise aurait déjà levé entre 20 et 40 millions de dollars pour soutenir son développement. En s’attaquant à la dépendance du secteur au “toujours plus grand”, Hooker espère prouver qu’une IA plus légère, capable d’apprendre de l’expérience, pourrait non seulement être plus performante, mais aussi bien plus économe en énergie. Si sa vision s’avère juste, Adaption Labs pourrait bien redéfinir les fondations de l’intelligence artificielle moderne.