Depuis plusieurs mois, de nombreuses entreprises technologiques expliquent leurs vagues de licenciements par l’essor de l’intelligence artificielle.
L’argument revient souvent : l’IA permettrait d’automatiser certaines tâches, de gagner en productivité et de réduire les besoins en main-d’œuvre humaine. Pourtant, cette explication soulève de plus en plus de doutes. Derrière ce discours moderne et rassurant, certains experts estiment que l’IA sert parfois surtout d’alibi pour masquer des décisions économiques plus classiques, comme des restructurations ou des erreurs de gestion passées.
Le New York Times a récemment mis en lumière cette tendance baptisée « AI-washing », un phénomène où l’intelligence artificielle est utilisée comme justification commode à des suppressions de postes qui n’ont pas toujours de lien direct avec une réelle automatisation.
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L’IA, un discours séduisant pour les marchés financiers
En 2025, plus de 50 000 licenciements ont été officiellement attribués à l’intelligence artificielle. Des entreprises comme Amazon ou Pinterest ont affirmé que certaines fonctions devenaient obsolètes face aux progrès technologiques. Ce type de communication est particulièrement apprécié par les investisseurs, car il donne l’image d’une entreprise tournée vers l’avenir, capable de s’adapter aux grandes transformations numériques.
Selon Molly Kinder, chercheuse au Brookings Institute, invoquer l’IA est un message « très favorable aux investisseurs ». Il permet d’éviter un aveu plus délicat, comme reconnaître un ralentissement de la croissance, une baisse de rentabilité ou un surrecrutement durant la période post-Covid. L’IA devient alors un récit stratégique, plus valorisant que la réalité économique sous-jacente.
Des technologies encore loin de remplacer massivement l’humain
Pourtant, un rapport publié par Forrester en janvier remet fortement en question ce discours. D’après les analystes, de nombreuses entreprises annonçant des licenciements liés à l’IA ne disposent pas d’outils suffisamment matures pour remplacer réellement les postes supprimés. Dans bien des cas, les solutions d’intelligence artificielle sont encore expérimentales, partiellement déployées ou limitées à des usages très spécifiques.
Ce décalage entre les annonces publiques et la réalité opérationnelle alimente l’idée d’un AI-washing généralisé. Les suppressions d’emplois seraient alors motivées avant tout par des impératifs financiers, l’optimisation des coûts ou la pression des actionnaires, bien plus que par une révolution technologique concrète.
Un enjeu de transparence et de confiance à long terme
Si l’intelligence artificielle va indéniablement transformer le monde du travail à moyen et long terme, son utilisation comme justification systématique des licenciements pose un problème de crédibilité. À force de brandir l’IA comme responsable de toutes les coupes budgétaires, certaines entreprises risquent d’éroder la confiance de leurs salariés et du public.
La véritable question n’est donc pas seulement de savoir si l’IA supprime des emplois, mais si les entreprises investissent réellement dans la transition, la formation et la reconversion. Sans une approche honnête et structurée, l’IA pourrait devenir moins un moteur d’innovation qu’un simple écran de fumée pour dissimuler des difficultés plus profondes.
