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AWS ML & AI Services pour la transformation de l’entreprise vers la nouvelle norme

Robert « Bob » Reyes

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Alors que le monde entier est occupé à se préparer à la «nouvelle normalité» tout en essayant d’atténuer les effets de la pandémie de coronavirus dans différentes industries, Amazon Web Services (AWS) présente certains de leurs produits qui peuvent aider les entreprises à adopter la technologie d’infrastructure cloud.

Dans une récente interview avec Santanu Dutt, chef de la technologie pour l’Asie du Sud-Est avec Amazon Web Services (Singapour), a donné un aperçu des différents services AWS qui peuvent aider les entreprises de toute taille à rattraper leur retard sur la technologie, en particulier avec l’utilisation de Machine Apprentissage (ML) et intelligence artificielle (AI).

Santanu m’a expliqué comment les gens au sein d’AWS traitent l’entreprise comme une «organisation du jour 1» – bien qu’ils soient dans l’entreprise depuis plus de quatorze (14) ans à offrir des services publics dans le cloud (et vingt-cinq ans pour être dans l’entreprise .COM dans le commerce électronique), ils estiment que même si avec des millions de clients dans la plateforme, il est encore très tôt pour eux.

«Nous commençons tout juste à voir aux Philippines et en Asie du Sud-Est ce qui est possible avec la technologie et la transformation (numérique) avec certains de nos clients. AWS est une entreprise qui réfléchit à très long terme. Nous interagissons avec les clients en les éduquant et en leur faisant essayer nos services », selon le technologue AWS.

Le cloud est la nouvelle norme

Avec la pandémie en cours, de plus en plus d’entreprises recherchent des solutions cloud rentables pour mettre leurs produits et services sur un plus grand marché. À mesure que les entreprises migrent vers le cloud, elles constatent que la rapidité de mise sur le marché devient tout aussi importante.

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Par exemple, Amazon Kendra permet aux clients AWS de créer leurs propres moteurs de recherche pour leurs sites Web publics et internes. Kendra est un service de recherche d’entreprise propulsé par l’apprentissage automatique, extrêmement précis et facile à utiliser. Il offre de puissantes capacités de recherche en langage naturel aux sites Web et aux applications afin que les informations et le contenu, qui sont répartis dans toute l’entreprise, puissent être facilement trouvés.

D’autre part, des sociétés multinationales comme Bayer, Novartis et GE Healthcare s’appuient sur Amazon SageMaker pour leur développement Machine Learning (ML). SageMaker est un service entièrement géré qui offre à chaque développeur et scientifique des données la possibilité de créer, former et déployer rapidement des modèles d’apprentissage automatique (ML). Il supprime les tâches lourdes de chaque étape du processus d’apprentissage automatique pour faciliter le développement de modèles de haute qualité.

Le développement ML traditionnel est un processus itératif complexe, coûteux et rendu encore plus difficile par le manque d’outils intégrés pour l’ensemble du flux de travail d’apprentissage automatique. Les développeurs ML et les scientifiques des données doivent assembler les outils et les workflows, ce qui est plutôt long et sujet aux erreurs. Amazon SageMaker fournit tous les composants utilisés pour l’apprentissage automatique dans un ensemble d’outils unique, de sorte que les modèles se mettent en production plus rapidement avec beaucoup moins d’efforts et à moindre coût.

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