Amazon Web Services continue d’accélérer dans la course à l’intelligence artificielle en annonçant une nouvelle génération de modèles maison, baptisée Nova 2, ainsi qu’un service inédit destiné aux entreprises souhaitant créer leurs propres versions avancées.
Présentées lors du keynote re:Invent par Matt Garman, ces innovations confirment l’ambition d’AWS de concurrencer frontalement OpenAI, Google et Microsoft, tout en offrant davantage de contrôle aux organisations sur leurs solutions d’IA.
Lire aussi :
- OpenAI accusée d’imposer des “suggestions déguisées en pubs” : la polémique qui secoue ChatGPT et inquiète ses utilisateurs
- Amazon Music Delivered 2025 peut-il vraiment concurrencer Spotify Wrapped et s’imposer comme la meilleure rétrospective musicale ?
Des modèles Nova 2 plus puissants et plus spécialisés
Un an après l’introduction de la première génération de Nova, AWS revient avec quatre nouveaux modèles majeurs, chacun orienté vers un cas d’usage précis.
Parmi eux, Nova 2 Lite se démarque comme un modèle de raisonnement plus abordable, capable de traiter du texte, des images ou des vidéos pour des tâches quotidiennes nécessitant logique et contextualisation.
À l’autre extrémité du spectre, Nova 2 Pro s’adresse aux besoins avancés des développeurs, puisqu’il peut gérer des tâches hautement complexes, dont l’analyse multimodale et la génération de code. AWS introduit également Nova 2 Sonic, un modèle de conversation speech-to-speech pensé pour les assistants vocaux nouvelle génération. Enfin, Nova 2 Omni, véritable modèle multimodal complet, peut comprendre et générer du texte comme des images, tout en analysant des vidéos et du son.
Selon Garman, cette nouvelle famille répond à une demande grandissante des entreprises cherchant des modèles plus efficaces, plus flexibles et plus fiables dans les tâches impliquant raisonnement et multimodalité.
Nova Forge : une IA sur mesure pour les entreprises
La seconde grande annonce concerne Nova Forge, une plateforme unique permettant aux entreprises de créer leurs propres dérivés des modèles Nova, appelés Novellas. Pour 100 000 dollars par an, les organisations peuvent accéder à des modèles pré-entraînés, mi-entraînés ou post-entraînés, et les affiner avec leurs propres données internes.
AWS affirme que cette approche résout un problème critique rencontré lors des phases de fine-tuning : la perte de capacités essentielles due à une surcharge d’apprentissage. Comme l’a expliqué Garman, modifier trop profondément un modèle déjà mature revient à apprendre une nouvelle langue à l’âge adulte : c’est possible, mais cela s’accompagne de pertes ou d’adaptations difficiles. Nova Forge contourne cet écueil en donnant aux entreprises davantage de flexibilité tout en préservant les compétences fondamentales du modèle.
Une stratégie claire pour renforcer l’adoption de l’IA en entreprise
Avec ces nouvelles annonces, AWS confirme sa stratégie : offrir des modèles performants tout en permettant une personnalisation profonde, sans sacrifier la qualité du raisonnement. Alors que la concurrence se concentre sur des modèles toujours plus gigantesques, AWS mise sur la modularité et l’intégration pour séduire les entreprises en quête de solutions robustes, privées et adaptables.
L’arrivée de Nova 2 et de Nova Forge marque donc une étape importante dans la démocratisation de l’IA sur mesure, et pourrait bien redéfinir la manière dont les organisations adoptent et exploitent les modèles génératifs dans les années à venir.
