Google Maps enrichit son écosystème avec une série d’outils d’intelligence artificielle conçus pour faciliter la création de projets interactifs basés sur ses données.
Grâce aux modèles Gemini et à de nouvelles fonctionnalités comme le builder agent ou le serveur MCP, Google entend simplifier le travail des développeurs et permettre au grand public de générer plus facilement des cartes personnalisées et des expériences visuelles évoluées.
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Un builder agent capable de générer des prototypes complets
La principale nouveauté est le builder agent, un agent IA capable de générer du code complet à partir d’une simple description textuelle. Les utilisateurs peuvent ainsi écrire des instructions comme « créer une visite Street View d’une ville », « afficher une carte météo en temps réel » ou « lister les hôtels acceptant les animaux », et l’outil produit immédiatement un prototype fonctionnel.
Une fois généré, le code peut être exporté, modifié ou testé avec ses propres clés API. Les projets sont également éditables dans Firebase Studio, ce qui ouvre la porte à des applications riches pour les développeurs, mais aussi aux marketeurs ou aux équipes produit souhaitant créer des cartes interactives sans expertise technique poussée.
Le builder agent inclut aussi un styling agent, permettant de styliser une carte pour qu’elle corresponde à l’identité visuelle d’une marque ou à un thème précis. Cette personnalisation avancée, autrefois réservée à des designers spécialisés, devient accessible en quelques prompts.
Grounding Lite : connecter l’IA aux données du monde réel
Google Maps renforce également son intégration avec les IA via une nouvelle fonction baptisée Grounding Lite. Déjà proposé via l’API Gemini, le principe est maintenant étendu à l’écosystème MCP (Model Context Protocol), permettant aux assistants IA tiers d’accéder aux données géographiques de Google.
Concrètement, cela permet à n’importe quel modèle IA compatible MCP de répondre à des questions comme « quelle est la distance jusqu’au supermarché le plus proche ? » ou « quelles sont les attractions dans ce quartier ? », tout en affichant des résultats contextualisés.
Pour accompagner cette nouveauté, Google introduit également Contextual View, un composant Maps low-code capable d’afficher automatiquement une liste, une carte ou même un rendu 3D selon la question posée. Cette approche promet de simplifier la création d’interfaces intelligentes pour les développeurs d’applications, notamment dans le tourisme, le retail ou la mobilité.
Un MCP server pour faciliter l’usage de l’API Google Maps
Le géant californien lance également un MCP server dédié, qui relie directement la documentation technique de Google Maps aux assistants IA. L’objectif est clair : permettre aux développeurs d’obtenir instantanément des réponses sur la manière d’utiliser l’API Maps, les formats de données ou les bonnes pratiques.
Ce support dynamique s’ajoute aux extensions Gemini déjà déployées pour accéder aux données Maps depuis la ligne de commande, simplifiant encore davantage le travail des équipes engineering.
