Lors du CES 2026, Nvidia a franchi une nouvelle étape majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée aux véhicules autonomes avec le lancement d’Alpamayo.
Cette nouvelle famille de modèles d’IA open source, accompagnée d’outils de simulation et de jeux de données, vise un objectif ambitieux : permettre aux voitures autonomes de raisonner face à des situations complexes, presque comme le ferait un humain. Nvidia parle même d’un véritable « moment ChatGPT » pour l’IA physique, marquant le passage de simples réactions automatisées à une compréhension plus profonde du monde réel.
Lire aussi :
- Peut-on encore faire confiance aux applis de livraison face aux images générées par IA ?
- Pourquoi l’Inde impose-t-elle des restrictions urgentes au chatbot Grok de X ?
Alpamayo 1 : une IA qui raisonne étape par étape
Au cœur de cette annonce se trouve Alpamayo 1, un modèle vision-langage-action de 10 milliards de paramètres reposant sur un raisonnement de type chain-of-thought. Contrairement aux systèmes classiques, ce modèle ne se contente pas d’analyser des données de capteurs pour agir. Il décompose un problème complexe en plusieurs étapes, évalue différentes options et choisit ensuite la décision la plus sûre.
Concrètement, Alpamayo peut gérer des scénarios rares ou imprévus, comme une panne de feux tricolores à un carrefour très fréquenté, sans avoir été explicitement entraîné sur ce cas précis. Cette capacité d’adaptation est cruciale pour améliorer la sécurité et la fiabilité des véhicules autonomes dans des environnements réels, souvent imprévisibles.
Un écosystème ouvert pour accélérer l’innovation
Nvidia mise clairement sur l’ouverture pour favoriser l’adoption d’Alpamayo. Le code source d’Alpamayo 1 est disponible sur Hugging Face, permettant aux développeurs de l’adapter à leurs besoins. Il est possible de créer des versions plus légères et plus rapides, de l’utiliser pour entraîner des systèmes de conduite plus simples ou encore de développer des outils avancés comme l’auto-étiquetage de vidéos ou l’évaluation des décisions prises par un véhicule.
Cette approche open source réduit les barrières à l’entrée et encourage la collaboration entre constructeurs automobiles, chercheurs et startups spécialisées dans l’IA et la robotique.
Données réelles, données synthétiques et simulation avancée
Pour accompagner Alpamayo, Nvidia lance également un vaste jeu de données ouvert comprenant plus de 1 700 heures de conduite réelle, collectées dans diverses régions et conditions. Ces données couvrent de nombreux cas complexes rarement rencontrés, mais essentiels pour entraîner des systèmes robustes.
En complément, la société introduit AlpaSim, un framework de simulation open source permettant de reproduire fidèlement des conditions de conduite réelles, des capteurs au trafic. Associé à Cosmos, la technologie de mondes génératifs de Nvidia, il devient possible de combiner données réelles et données synthétiques pour tester des systèmes autonomes à grande échelle, sans risques.
Avec Alpamayo, Nvidia ne se contente pas d’améliorer la conduite autonome : l’entreprise pose les bases d’une nouvelle génération d’IA capables d’expliquer leurs décisions, de s’adapter à l’inconnu et d’interagir intelligemment avec le monde physique. Une avancée majeure qui pourrait transformer durablement l’avenir de la mobilité autonome.
