Comment Mercor est-elle passée d’une start-up de recrutement à une entreprise d’IA valorisée à 10 milliards de dollars ?

La start-up Mercor, spécialisée dans la mise en relation entre laboratoires d’intelligence artificielle et experts humains, vient de franchir un cap majeur.

L’entreprise a annoncé une levée de fonds de 350 millions de dollars, portant sa valorisation à 10 milliards de dollars, soit cinq fois plus que lors de son précédent tour de table. Ce financement de série C est mené par Felicis Ventures, déjà leader du précédent tour de 100 millions de dollars, avec la participation de Benchmark, General Catalyst et du nouvel investisseur Robinhood Ventures.

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Une croissance fulgurante pour un acteur clé de l’écosystème IA

Fondée il y a seulement trois ans, Mercor a connu une ascension impressionnante. Initialement conçue comme une plateforme de recrutement alimentée par l’IA, la société a rapidement pivoté pour devenir un intermédiaire stratégique entre les grands laboratoires d’IA et des experts sectoriels — scientifiques, médecins, avocats ou ingénieurs — chargés d’entraîner des modèles d’IA fondamentaux.
Ce positionnement unique lui permet de répondre à un besoin croissant : les modèles d’IA, bien qu’efficaces techniquement, ont encore du mal à saisir les nuances humaines, comme le raisonnement économique, l’intention ou la prise de décision contextuelle.

Grâce à cette approche, Mercor facture à ses clients des frais horaires et de mise en relation, tout en rémunérant ses experts plus de 85 dollars de l’heure. La start-up affirme verser plus de 1,5 million de dollars par jour à ses collaborateurs et compte déjà plus de 30 000 experts inscrits sur sa plateforme.

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Un marché en plein bouleversement et des opportunités à saisir

Le succès de Mercor s’explique aussi par un changement de dynamique dans le secteur de l’étiquetage et de la formation des données IA. Alors que des géants comme OpenAI ou Google DeepMind ont mis fin à leurs partenariats avec Scale AI après l’investissement de 14 milliards de dollars de Meta dans ce dernier, Mercor a su capitaliser sur cette redistribution des cartes.
Cette situation a accéléré sa croissance, l’entreprise annonçant viser 500 millions de revenus récurrents annuels (ARR), un cap qu’elle espère atteindre plus rapidement que la start-up Anysphere (créatrice de Cursor), qui avait réalisé cette performance en un an seulement.

Trois priorités stratégiques pour la suite

Avec ce nouveau financement, Mercor prévoit de concentrer ses efforts sur trois axes :

1. L’élargissement de son réseau d’experts à travers le monde.

2. L’optimisation de ses systèmes de correspondance entre experts et entreprises partenaires.

3. Le développement de nouveaux produits automatisés basés sur le reinforcement learning (apprentissage par renforcement), une méthode qui permet d’améliorer les performances des modèles grâce au feedback humain.

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Mercor souhaite, à terme, devenir le marché de recrutement intelligent de référence, capable de connecter les meilleurs talents humains à l’intelligence artificielle de demain. Dans un contexte où l’IA continue d’évoluer à une vitesse fulgurante, la jeune pousse s’impose déjà comme un acteur incontournable de la nouvelle économie de l’intelligence hybride.