Le marché des semi-conducteurs est sur le point de connaître un bouleversement majeur.
La startup Positron, spécialisée dans les puces haute performance, vient de lever 230 millions de dollars lors de son tour de financement Series B. Cette levée de fonds va permettre à Positron de développer davantage ses puces de mémoire haute vitesse, un composant clé pour les puces utilisées dans les charges de travail liées à l’intelligence artificielle (IA).
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Un tournant pour Positron
Positron, fondée il y a seulement trois ans à Reno, se distingue par sa capacité à produire des puces de mémoire innovantes. Avec l’aide de ce financement, la startup cherche à se positionner comme un acteur de poids dans le domaine de l’inférence AI, un secteur en forte demande. La startup revendique que ses puces de première génération, Atlas, produites en Arizona, peuvent égaler les performances des H100 de Nvidia, mais avec une consommation d’énergie inférieure d’un tiers. Cette avancée permettrait à Positron de rivaliser avec les géants établis de l’industrie, notamment Nvidia, qui domine actuellement le marché des puces AI, tout en répondant aux besoins spécifiques des entreprises en matière de déploiement de modèles d’IA à grande échelle.
Les investisseurs derrière la croissance de Positron
L’un des investisseurs majeurs dans cette levée de fonds est la Qatar Investment Authority (QIA), le fonds souverain du Qatar. QIA a montré un intérêt croissant pour le secteur de l’IA, notamment pour le développement de l’infrastructure AI, une priorité qui a été mise en avant lors du Web Summit de Doha cette semaine. Le Qatar cherche à se positionner comme un hub leader des services d’IA au Moyen-Orient. Cette volonté se concrétise avec des investissements importants dans des entreprises comme Positron, mais aussi par une initiative de 20 milliards de dollars dans l’infrastructure AI, en partenariat avec Brookfield Asset Management.
Le marché de l’IA : Un besoin croissant pour l’inference
Alors que des entreprises comme OpenAI ont exprimé leur insatisfaction vis-à-vis des puces AI de Nvidia, la demande pour des solutions d’inférence n’a cessé d’augmenter. L’inférence fait référence à la capacité des systèmes AI à appliquer des modèles déjà entraînés à des applications concrètes dans le monde réel. Contrairement à l’entraînement de grands modèles de langage, qui demande une puissance de calcul massive, l’inférence est plus axée sur l’application efficace des modèles à grande échelle. C’est dans ce domaine que Positron se distingue, avec des puces capables d’exécuter des tâches d’inférence avec une faible consommation d’énergie, un atout majeur dans le développement de solutions AI pratiques et économiquement viables.
Avec cette levée de fonds, Positron se positionne comme un concurrent sérieux dans le secteur des puces pour IA, défiant Nvidia et d’autres acteurs établis.
