Google accélère dans la course mondiale à l’intelligence artificielle avec le lancement de Gemini 3, son modèle fondamental le plus avancé à ce jour.
Disponible immédiatement via l’application Gemini et l’interface de recherche alimentée par l’IA, ce modèle marque un progrès significatif en matière de raisonnement, de compréhension et de performance multimodale. Ce lancement s’inscrit dans un contexte d’innovation effrénée : il intervient seulement une semaine après GPT-5.1 d’OpenAI et deux mois après Sonnet 4.5 d’Anthropic, confirmant une cadence spectaculaire d’évolution dans l’industrie.
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Un bond technologique confirmé par des scores de benchmark historiques
Selon Google, Gemini 3 établit de nouveaux records sur plusieurs benchmarks indépendants, ce qui en ferait l’un des modèles les plus performants actuellement disponibles. Le modèle a obtenu un score de 37.4 sur Humanity’s Last Exam, un test visant à mesurer les capacités générales de raisonnement et de résolution de problèmes. À titre de comparaison, l’ancien record — détenu par GPT-5 Pro — était de 31.64.
Gemini 3 arrive également en tête sur LMArena, un benchmark humain mesurant la satisfaction utilisateurs dans des scénarios réels. Ces résultats soutiennent les propos de Tulsee Doshi, responsable produit du modèle chez Google, qui décrit une “augmentation massive du raisonnement” et une capacité de réponse plus nuancée et contextuelle.
Une version plus poussée nommée Gemini 3 Deepthink sera proposée prochainement aux abonnés Google AI Ultra, une fois les validations de sécurité finalisées.
Lancement de Google Antigravity : un environnement de développement alimenté par Gemini
En complément du modèle, Google introduit Google Antigravity, une interface de codage agentique alimentée par Gemini 3. Elle vise à rivaliser avec des outils comme Cursor ou Warp, permettant au modèle d’IA de coder, tester, analyser et modifier des projets à travers plusieurs panneaux : terminal, navigateur et éditeur intégré.
Cette approche transforme l’IA en collaborateur technique, capable non seulement de répondre, mais aussi d’agir. Koray Kavukcuoglu, CTO de Google DeepMind, résume :
“L’agent peut interagir avec votre terminal, votre navigateur et votre éditeur afin de vous aider à construire votre application de la meilleure manière possible.”
Pour Google, ce lancement vise autant les développeurs que le grand public : l’application compte déjà 650 millions d’utilisateurs actifs par mois et 13 millions de développeurs l’utilisent dans leur flux de travail.
Un signal clair : Google veut reprendre la tête dans la course à l’IA
Avec Gemini 3, Google envoie un message fort : la compétition technologique ne ralentit pas. Que ce soit par ses performances au-delà des modèles existants, ses fonctionnalités de raisonnement avancées ou l’arrivée d’un environnement de développement nativement piloté par IA, le géant cherche à reprendre l’avantage dans un marché en pleine transformation.
