Google a frappé fort en lançant une version entièrement repensée de son agent de recherche avancée, baptisé Gemini Deep Research.
Basé sur son modèle de fondation le plus ambitieux, Gemini 3 Pro, cet agent ne se contente plus de produire des rapports détaillés. Il marque une évolution stratégique majeure en entrant pleinement dans l’ère des agents IA capables d’agir, d’analyser et de raisonner sur des volumes massifs d’informations de manière autonome.
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Un agent conçu pour la recherche complexe et intégrable par les développeurs
La grande nouveauté réside dans la possibilité, pour les développeurs, d’intégrer directement les capacités de recherche avancée de Google dans leurs propres applications. Cette avancée est rendue possible grâce à la nouvelle Interactions API, pensée pour offrir un contrôle précis des comportements de l’agent. Gemini Deep Research est capable de synthétiser des montagnes de données, d’ingérer de longs contextes et de mener des raisonnements en plusieurs étapes. Google indique déjà l’utiliser pour des cas sensibles comme la due diligence financière ou l’analyse de la toxicité de certains médicaments.
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Une IA plus fiable face au défi des hallucinations
L’un des enjeux majeurs des agents autonomes est la gestion des hallucinations, ces moments où l’IA invente des informations. Plus une tâche est longue et complexe, plus le risque d’erreur augmente. Google affirme que Gemini Deep Research bénéficie du caractère « le plus factuel » de Gemini 3 Pro, un modèle spécifiquement entraîné pour limiter ces dérives. Cette fiabilité est essentielle pour des agents appelés à prendre de nombreuses décisions autonomes sur une longue durée, où une seule erreur pourrait invalider tout le raisonnement final.
Des benchmarks… déjà dépassés par l’actualité
Pour démontrer ses progrès, Google a introduit un nouveau benchmark open source nommé DeepSearchQA, destiné à tester les capacités des agents sur des recherches complexes et multi-étapes. Gemini Deep Research y surpasse ses concurrents, tout comme sur Humanity’s Last Exam, un benchmark indépendant réputé pour ses questions extrêmement pointues. En revanche, sur BrowserComp, axé sur les tâches agentiques dans un navigateur, OpenAI reste légèrement devant.
Ironie du calendrier : ces résultats sont devenus presque obsolètes immédiatement. Le même jour, OpenAI a lancé GPT-5.2, surnommé Garlic, un modèle qui revendique des performances supérieures sur de nombreux benchmarks, y compris ceux de Google. Ce timing n’a rien d’anodin. En dévoilant Gemini Deep Research au moment précis où le monde attendait GPT-5.2, Google envoie un message clair : la bataille des agents IA ne fait que commencer, et aucun acteur ne compte laisser le terrain à l’autre.
