L’entreprise américaine Groq, spécialisée dans les puces pour l’intelligence artificielle, a annoncé mercredi une nouvelle levée de fonds de 750 millions de dollars, portant sa valorisation post-money à 6,9 milliards de dollars.
Ce montant dépasse les estimations précédentes qui tablaient sur 600 millions à près de 6 milliards de dollars. Avec cette opération, Groq a désormais levé plus de 3 milliards de dollars depuis sa création, selon PitchBook, et confirme son statut d’acteur incontournable sur le marché des processeurs IA.
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Des processeurs alternatifs aux GPU traditionnels
Contrairement aux puces GPU classiques utilisées par Nvidia, Groq développe des LPUs, ou « language processing units », conçues spécifiquement pour l’exécution rapide et efficace de modèles d’IA. Ces « inference engines » sont optimisés pour les calculs complexes requis par les modèles de machine learning, et sont proposés aux développeurs et entreprises sous forme de cloud ou de clusters matériels sur site. Les serveurs sur site sont équipés de nœuds intégrés combinant matériel et logiciel, permettant de faire fonctionner des modèles populaires comme ceux de Meta, DeepSeek, Qwen, Mistral, Google ou OpenAI, tout en réduisant significativement les coûts par rapport aux solutions concurrentes.
Jonathan Ross, fondateur de Groq et ancien développeur chez Google pour les TPU (Tensor Processing Units), possède une expertise particulièrement adaptée pour ce marché. Les TPUs, dévoilés en 2016, sont toujours utilisés pour les services cloud IA de Google. Cette expérience lui a permis de concevoir des puces alternatives capables de rivaliser avec les GPU de Nvidia tout en offrant des performances optimisées pour l’IA.
Une adoption rapide par les développeurs et entreprises
Groq connaît une croissance fulgurante de sa base utilisateurs. L’entreprise indique qu’elle alimente désormais les applications IA de plus de 2 millions de développeurs, contre 356 000 l’année dernière. Les solutions de Groq séduisent autant pour leur performance que pour leur flexibilité, permettant aux entreprises de déployer des modèles IA sur le cloud ou en interne, selon leurs besoins. Cette adoption rapide illustre la confiance croissante des développeurs et des entreprises dans les alternatives aux puces GPU traditionnelles pour leurs charges de travail en IA.
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Un soutien financier de poids pour accélérer le développement
La levée de fonds a été menée par la société d’investissement Disruptive, avec la participation de BlackRock, Neuberger Berman, Deutsche Telekom Capital Partners, et d’autres. Les investisseurs historiques comme Samsung, Cisco, D1 et Altimeter ont également participé à ce tour de table. Avec ce financement, Groq pourra accélérer la production de ses LPUs, renforcer son infrastructure cloud et poursuivre le développement de solutions matérielles et logicielles pour répondre aux besoins croissants du marché de l’IA, et affronter Nvidia sur son propre terrain.