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Si vous ne disposez pas de données immédiatement, cela aura un impact sérieux sur votre planification et votre prise de décision, et peut entraîner la perte d’opportunités. Avec votre processus de collecte de données existant, il peut y avoir une dépendance sur le papier, des feuilles de calcul avec des macros encombrantes qui peuvent parfois être verrouillées par d’autres, des silos de données, des problèmes d’accès aux données, de multiples sources de données non corrélées ou contradictoires ou même des informations situées chez quelqu’un en bac ou boîte de réception. Ceci est un symptôme de ne pas avoir les systèmes appropriés en place pour collecter et rassembler les données de manière transparente afin de les rendre facilement accessibles de manière centralisée. Des technologies telles que les systèmes intégrés, l’automatisation des processus robotiques, les formulaires numériques et PowerBI aident à la collecte et à l’affichage des données de manière efficace sous une forme qui profite à la planification et à la prise de décision, offrant la possibilité d’adapter de manière proactive en temps réel les données en direct. Certains packages financiers peuvent même vous permettre de définir des autorisations permettant à d’autres d’agir dans le rôle de quelqu’un d’autre, évitant ainsi les blocages de données dus aux retards dans les approbations lorsque des personnes sont absentes ou malades.

D’autres symptômes de ce problème sont que les gens ramènent leurs ordinateurs portables à la maison pour travailler car ils manquent de temps pendant les heures de travail normales, ou que leurs données sont dans un silo non connecté à d’autres ensembles de données, systèmes et réseaux de l’entreprise. Au fur et à mesure que le virus Covid se propageait, les pays ont commencé à fermer, exposant la vulnérabilité de nombreuses industries en ce qui concerne le travail au bureau. Si une stratégie numérique était en place et que votre documentation, vos communications et vos activités sont disponibles en ligne, vous auriez pu continuer à travailler à distance, ne laissant que le personnel requis pour effectuer des activités physiques sur le site. Pour faciliter la continuité des opérations, une entreprise doit s’assurer que les politiques de travail à domicile ont été prises en compte et que l’infrastructure de soutien est en place (même à un moment où la législation gouvernementale et les lois sur les ressources humaines doivent rattraper leur retard).

Des technologies telles que la réalité virtuelle et augmentée peuvent désormais permettre aux gens d’interagir d’une manière qui ressemble étroitement à la vie réelle. Si elle est correctement configurée, une technologie telle que Microsoft Teams peut aider les utilisateurs à accéder de manière transparente aux informations et des applications telles que Discord fournissent des salles de discussion vocales ouvertes qui encouragent un environnement collaboratif pour des équipes dispersées. Toutes ces technologies peuvent supprimer les obstacles aux données et aux informations pour les bureaux locaux et distants, allégeant ainsi la douleur des absences et du travail à distance.

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En travaillant de haut en bas, nous avons vu des cas où toutes les données existent et sont facilement disponibles pour que l’entreprise en profite, mais les scientifiques et les développeurs de données ne peuvent pas y accéder, sont bloqués par d’autres équipes, politiques d’accès aux données médiocres ou alambiquées. sont en place, et il n’y a pas suffisamment d’équipement et de financement en place. Ces problèmes empêchent les équipes de données de faire leur travail. Les équipes ont également besoin de vision, de persévérance et d’agilité pour travailler réellement avec les données.Pour ce faire, elles ont besoin d’un certain degré de liberté créative.

Si vous ne disposez pas de Data Scientists qui savent comment effectuer des techniques d’analyse de données, d’apprentissage automatique et d’apprentissage en profondeur sur les données, vous devez vous poser la question pourquoi – la seule réponse logique, mais inacceptable, peut être qu’il n’y a pas de données collectées pour les analyser (ou plusieurs des points précédents de cet article frappaient près de chez eux). Si tel est le cas, il est important de commencer à considérer l’évolution du paysage technologique de l’exploitation minière. Votre entreprise n’apprécie peut-être pas la valeur des données et il est peut-être temps de commencer à analyser votre entreprise et à mener des activités de R&D pour en démontrer la valeur.

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