Au cours de l’année écoulée, nous avons assisté à l’accélération de la technologie et de la science malgré les ravages que COVID a causés aux entreprises et à de nombreuses industries de base. L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage machine (ML) ont fait progresser la science plus rapidement que jamais dans le but de mettre au point un vaccin qui est déjà en cours de déploiement dans tout le pays. Avec une poignée d’entreprises supplémentaires qui en sont déjà aux derniers stades des essais d’un vaccin, nous pourrions assister à un retour à la normale en 2021, ou plutôt à une nouvelle normalité.

L’année dernière, nous avons constaté des progrès majeurs dans le domaine de la grippe aviaire et du blanchiment d’argent, ainsi que l’impact de ces technologies sur la planification et les activités de base des entreprises. L’année dernière, les compagnies aériennes commerciales utilisaient simplement la technologie d’apprentissage automatique pour prévoir ce que les passagers allaient commander pour le déjeuner. Cette année, le ML est présenté quotidiennement dans la salle de conférence pour mieux comprendre comment relancer les affaires, maximiser les services, réduire les risques dans un marché du voyage continuellement volatile, et plus encore. Ce que je veux dire, c’est que l’IA et ML ont trouvé leur place dans presque tous les secteurs, de l’ingénierie et de la R&D à la salle de conférence, et je crois qu’en 2021, des tonnes de nouvelles activités feront les gros titres. Ce sont là mes prévisions sur ce à quoi il faut s’attendre dans l’industrie :

Les CSP, le matériel et la course à la domination de l’IA dans le nuage

Depuis des années, NVIDIA, Intel et Arm sont en première ligne en matière de puces d’intelligence artificielle. Bien qu’il y ait des concurrents partout, la domination de ces entreprises sur le marché n’a jamais vraiment été perturbée. Mais l’introduction du cloud computing et les progrès exponentiels réalisés par les chercheurs en IA au cours des cinq à dix dernières années ont changé la donne, opposant les géants des puces à leurs plus gros clients – les fournisseurs de services de communication – dans la course à la domination de l’IA dans le nuage.

Les exemples sont partout – regardez le Google Cloud TPU ou les nombreux outils d’Amazon dans cet espace. Je crois que nous avons dépassé les guerres des nuages pour entrer dans celles de l’informatique dématérialisée, où les fournisseurs de services de communication et de matériel se disputent la suprématie.

Les soins de santé vont de plus en plus dépendre de l’IA

Les soins de santé sont peut-être le secteur où l’IA peut apporter la plus grande valeur ajoutée au cours de l’année à venir (et peut-être même de la prochaine décennie). Les défis auxquels nos systèmes de santé mondiaux ont été confrontés en raison de Covid-19 ont mis en lumière ce besoin, mais aussi cette opportunité.
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Malgré la prudence réglementaire, je pense que l’IA va révolutionner les soins de santé en 2021 – de la réduction de la complexité administrative à la numérisation des rayons X et des IRM pour des résultats plus immédiats. Cette augmentation sera particulièrement bénéfique dans les communautés dont les systèmes de santé sont tendus et qui manquent des ressources et du personnel de leurs homologues bien financés.

L’automatisation fera également son chemin dans le développement des médicaments et des vaccins, car la société continuera à être hyper concentrée sur d’autres cas d’utilisation de la technologie de l’ARNm qui a permis de produire les vaccins Covid-19 en un temps record. Il sera également intéressant de continuer à observer les données d’AlphaFold sur la prédiction du repliement des protéines. Ce développement a prouvé que l’IA construite par DeepMind peut aller au-delà du jeu vidéo – et est en fait très prometteuse pour notre santé et notre bien-être futurs.

La vente de puces continuera à occuper le devant de la scène

C’était également l’une de mes prévisions pour 2020, et bien que nous ayons vu de grands mouvements se produire au cours des 12 derniers mois, je ne pense pas qu’il faille s’attendre à ce que quelque chose de grand ralentisse bientôt. Je pense que nous continuerons à voir de gros contrats en 2021, malgré le fait que certains gouvernements se soient opposés à de telles mesures dans le passé.

De mon point de vue, les gouvernements qui ont essayé de mettre fin à des accords similaires dans le passé ont semblé être plus motivés par des raisons politiques que par des raisons de concurrence et je ne pense pas que cela gênera les grands acteurs. Toutefois, il se peut que certaines entreprises de taille moyenne et de petite taille évitent de conclure des accords importants parce qu’elles ne veulent pas franchir les frontières entre les régulateurs.

La transformation de l’IA est la nouvelle transformation numérique… pour certaines industries.

De nombreuses industries, dont les transports, l’hôtellerie et la restauration, ont longtemps résisté à l’attrait de la transformation numérique. En 2021, cela va changer, en particulier pour les industries qui ont été durement touchées par l’impact de COVID-19. Il y a tout simplement trop d’opportunités à ignorer, et celles qui n’embrassent pas l’automatisation se retrouveront à la traîne.

Je vois une voie similaire pour l’IA. Les industries les mieux équipées pour embrasser la transformation numérique sont celles qui ont été les premières à adopter le numérique : les sociétés Internet, les télécoms, etc. Quels sont les secteurs susceptibles d’adopter l’IA en premier ? Ceux dont le mode de fonctionnement repose essentiellement sur la prise de décision basée sur les données : les sociétés Internet, les produits pharmaceutiques, la finance, etc.

 

La transformation de l’IA est la nouvelle transformation numérique… pour certaines industries.

De nombreuses industries, dont les transports, l’hôtellerie et la restauration, ont longtemps résisté à l’attrait de la transformation numérique. En 2021, cela va changer, surtout en ce qui concerne les industries qui ont été durement touchées par l’impact de COVID-19. Il y a tout simplement trop d’opportunités à ignorer, et celles qui n’embrassent pas l’automatisation se retrouveront à la traîne.

Je vois une voie similaire pour l’IA. Les industries les mieux équipées pour embrasser la transformation numérique sont celles qui ont été les premières à adopter le numérique : les sociétés Internet, les télécoms, etc. Quels sont les secteurs susceptibles d’adopter l’IA en premier ? Ceux dont le mode de fonctionnement repose essentiellement sur la prise de décision basée sur les données : les sociétés Internet, les produits pharmaceutiques, la finance, etc.

Je m’attends à ce que l’IA soit introduite dans la longue queue des industries de multiples façons : les compagnies aériennes s’appuieront sur l’analyse prédictive pour optimiser la consommation alimentaire, et donc les déchets, tandis que les entreprises de l’hôtellerie et de la santé chercheront à automatiser des tâches plus banales comme la collecte et la catégorisation des données, libérant ainsi des travailleurs qualifiés pour des tâches plus complexes. Dans tous ces secteurs, ce que nous verrons réellement, c’est l’IA dans la salle du conseil d’administration – les cadres supérieurs adopteront les nouvelles technologies comme jamais auparavant, ce qui amènera même les secteurs les plus stagnants à commencer à se moderniser.

Dans l’ensemble, je suis enthousiaste de voir comment l’IA et le ML seront utilisés cette année pour répondre à une grande variété de défis et d’opportunités au niveau mondial dans tous les secteurs.

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