Amogh Chaturvedi, 20 ans, et ses co-fondateurs, Skyler Ji et Chirag Kawediya, 22 ans, ont déjà un parcours impressionnant.
Après avoir lancé et vendu leur première startup, Dough, un outil de comptabilité e-commerce, ils se sont lancés dans un projet ambitieux : Human Behavior. Soutenus par Y Combinator et ayant levé 5 millions de dollars en seulement deux jours, ces jeunes entrepreneurs veulent réinventer la manière dont les entreprises analysent le comportement de leurs utilisateurs. Leur objectif est de dépasser les outils traditionnels comme Mixpanel et PostHog, en offrant des insights détaillés sur l’usage des produits sans heures d’instrumentation manuelle. L’idée est simple mais révolutionnaire : utiliser l’intelligence artificielle pour observer directement les sessions utilisateurs et générer automatiquement des informations exploitables pour les équipes produit.
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L’IA visionnaire au service des équipes produit
Human Behavior mise sur l’IA visuelle pour analyser des milliers d’heures de session replay, résumant et segmentant les comportements des utilisateurs. Contrairement aux systèmes traditionnels qui nécessitent de paramétrer des trackers pour chaque clic ou bouton, la solution de Human Behavior permet de comprendre comment les utilisateurs interagissent réellement avec un produit, et pourquoi certains quittent l’application ou n’effectuent pas d’achat. Les startups clientes reçoivent quotidiennement des résumés mettant en évidence les fonctionnalités les plus utilisées, les bugs rencontrés et les utilisateurs à risque de churn. Cette approche transforme des données souvent sous-exploitées en un véritable « trésor » pour améliorer l’expérience utilisateur et optimiser les produits rapidement, sans dépendre de longues interventions techniques.
Une opportunité pour concurrencer les géants de l’analyse
Le marché de l’analyse comportementale est dominé par des acteurs historiques, mais Human Behavior cherche à se démarquer en construisant sa solution autour d’une architecture moderne capable de traiter les données vidéo à grande échelle. Selon Chaturvedi, certains concurrents pourraient avoir du mal à répliquer leur approche sans repartir de zéro. En capitalisant sur cette architecture innovante, Human Behavior vise non seulement à offrir une meilleure compréhension des utilisateurs, mais aussi à ouvrir la voie à de nouveaux produits : support automatisé, QA intégrée ou encore analyses avancées. L’ambition des fondateurs est de transformer les replays de session en une source centralisée de données pouvant générer plusieurs services à forte valeur ajoutée.
Des perspectives prometteuses pour l’avenir
Avec des investisseurs comme General Catalyst, Paul Graham et Vercel Ventures, Human Behavior bénéficie d’un soutien stratégique et financier solide. Leur clientèle actuelle est composée principalement de startups Series A et B à forte croissance, mais l’entreprise entend rapidement élargir son champ d’action. À terme, l’IA visionnaire pourrait devenir indispensable pour toute équipe produit cherchant à comprendre en profondeur le comportement utilisateur. Pour ces jeunes entrepreneurs, la clé du succès réside dans l’innovation technologique et la capacité à exploiter des données jusqu’alors négligées, tout en offrant un produit simple et immédiatement exploitable pour leurs clients.
