Alors que les chatbots et assistants IA excellent désormais dans la rédaction, l’analyse et la résolution de problèmes, un pan entier du travail humain reste largement ignoré : la coordination.
Organiser des équipes, arbitrer des priorités contradictoires, suivre des décisions sur la durée ou faciliter un consensus collectif sont encore des tâches profondément humaines. La startup Humans& estime que c’est précisément là que se situe la prochaine frontière majeure de l’intelligence artificielle.
Fondée par d’anciens talents issus d’Anthropic, OpenAI, Meta, xAI et Google DeepMind, Humans& a récemment levé 480 millions de dollars en seed. Son ambition est claire : concevoir un nouveau type de modèle fondamental, non pas centré sur la connaissance ou le code, mais sur l’intelligence sociale et collaborative.
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Passer de l’assistant individuel à l’intelligence collective
Aujourd’hui, la plupart des modèles d’IA sont conçus pour interagir avec un utilisateur unique. Ils répondent bien, parfois brillamment, mais peinent à comprendre des dynamiques de groupe complexes. Selon Humans&, cette limite freine l’adoption réelle des agents IA en entreprise, là où les enjeux sont rarement individuels.
L’équipe veut dépasser cette logique en développant une IA capable de comprendre les relations, les rôles, les tensions et les objectifs multiples au sein d’un collectif. L’idée n’est plus d’optimiser une réponse isolée, mais d’aider un groupe à avancer ensemble, même lorsque les avis divergent. Cette approche vise aussi à réduire l’anxiété liée à l’IA, en la positionnant comme un outil d’accompagnement plutôt que de remplacement.
Un modèle conçu pour communiquer, pas seulement répondre
Contrairement aux modèles actuels, Humans& souhaite entraîner son IA à poser des questions pertinentes, au bon moment, avec une réelle compréhension de leur utilité. Là où les chatbots interrogent mécaniquement, le futur modèle devra se comporter comme un collègue attentif, capable d’apprendre sur les personnes, de mémoriser le contexte et d’adapter son comportement dans le temps.
Pour y parvenir, la startup mise sur des techniques avancées comme l’apprentissage par renforcement à long horizon et le multi-agent reinforcement learning. Ces méthodes permettent à l’IA de planifier, réviser ses actions et coopérer avec d’autres agents ou humains sur des périodes prolongées.
Un pari risqué face aux géants de l’IA
Humans& ne se contente pas de vouloir s’intégrer aux outils existants comme Slack ou Google Docs : la startup ambitionne de posséder entièrement la couche de collaboration. Ce positionnement l’expose à une concurrence frontale avec les plus grands acteurs du secteur, qui investissent eux aussi dans le travail collaboratif assisté par IA.
Le défi est immense, tant sur le plan financier que technologique. Former un nouveau modèle fondamental nécessite des ressources colossales et un accès durable au calcul. Mais si Humans& réussit, elle pourrait redéfinir la manière dont humains et IA travaillent ensemble. Pour ses fondateurs, il ne s’agit pas d’un simple produit, mais d’un projet générationnel capable de transformer durablement notre rapport à l’intelligence artificielle.
