Pendant des années, les développeurs se sont appuyés sur des outils d’édition de code comme Cursor, Windsurf ou GitHub Copilot pour tirer parti de l’intelligence artificielle.
Mais une révolution discrète est en cours : les modèles d’IA interagissent de plus en plus avec les terminaux, ces interfaces en ligne de commande, autrefois réservées aux experts. Cette transition, bien que peu médiatisée, pourrait redéfinir la manière dont le développement logiciel est mené dans les prochaines années.
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Pourquoi le terminal redevient central
Le terminal, longtemps perçu comme un vestige des années 90, offre une puissance inégalée pour manipuler des données et contrôler les systèmes d’exploitation. Contrairement aux éditeurs de code modernes, il permet une interaction directe avec l’environnement logiciel. Les grandes entreprises l’ont compris : OpenAI (CLI Codex), DeepMind (Gemini CLI) et Anthropic (Claude Code) ont tous lancé leurs propres outils dès février 2025.
Cette tendance s’explique aussi par les limites des outils traditionnels. Une étude récente de METR a montré que les développeurs surestiment les gains de productivité offerts par des éditeurs comme Windsurf : au lieu de gagner du temps, ils en perdaient presque 20 %. Dans ce contexte, des outils comme Warp, qui se positionnent comme des “environnements de développement agentiques”, prennent le relais en facilitant des tâches DevOps plus complexes via le terminal.
L’approche agentique : au-delà du simple code
Contrairement aux anciens outils centrés sur la résolution de bugs dans du code existant (comme dans le test SWE-Bench), les outils terminal s’attaquent à des problèmes plus globaux : configuration de serveurs Git, compilation de noyaux Linux, ou détection d’erreurs système. L’objectif n’est plus seulement de corriger, mais de comprendre l’environnement complet du projet. Cette approche progressive, pas à pas, fait écho aux principes de l’IA agentique.
Le benchmark Terminal-Bench illustre bien cette complexité. Même les meilleurs outils n’ont résolu qu’environ 50 % des problèmes proposés, preuve que le potentiel est encore loin d’être pleinement exploité. Néanmoins, Warp démontre déjà qu’il peut gérer de manière autonome une grande partie du travail de préparation de projet.
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Une nouvelle ère pour le développement logiciel
La montée en puissance des outils IA en ligne de commande révèle un changement de paradigme : au lieu de rester cantonnés à la correction de bugs dans un IDE, les modèles IA deviennent de véritables partenaires techniques, capables d’interagir avec l’ensemble du système. Pour les développeurs, c’est la promesse d’une assistance plus intelligente, plus réactive et mieux intégrée à leur flux de travail.
En somme, l’avenir de l’IA pour les développeurs ne s’écrit plus uniquement dans un éditeur de code, mais aussi dans ce bon vieux terminal, réhabilité et dopé par l’intelligence artificielle.
