L’intelligence artificielle générative (IA générative) commence à s’immiscer de plus en plus dans le domaine de la santé, portée par les grandes entreprises de technologie et les startups.
Mais cette innovation ne fait pas l’unanimité.
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Une collaboration émergente entre Big Tech et le secteur santé
Des géants comme Google Cloud, Amazon AWS, et Microsoft Azure déploient des outils basés sur l’IA générative pour révolutionner les soins de santé. Google Cloud, par exemple, travaille avec Highmark Health pour personnaliser l’accueil des patients grâce à ces outils, tandis qu’Amazon utilise l’IA pour analyser les bases de données médicales afin de déterminer les déterminants sociaux de la santé. Microsoft Azure, de son côté, développe un système pour trier automatiquement les messages des patients envoyés aux fournisseurs de soins.
Des startups telles qu’Ambience Healthcare, Nabla, et Abridge, sont également en première ligne, développant des applications qui promettent de transformer la documentation médicale et l’assistance clinique.
Les inquiétudes montent parmi les professionnels et les patients
Malgré l’enthousiasme des investisseurs, l’accueil de l’IA générative dans le secteur santé est mitigé. Un sondage de Deloitte révèle que seulement 53% des consommateurs américains sont convaincus de son potentiel pour améliorer l’accès aux soins et réduire les temps d’attente. Andrew Borkowski, du réseau de santé VA Sunshine Healthcare Network, exprime des réserves, pointant du doigt les limitations significatives de cette technologie, notamment sa capacité à gérer les urgences médicales et l’absence d’informations cliniques à jour.
La question de la fiabilité et de l’éthique de l’IA générative
L’IA générative en santé soulève également des questions éthiques, notamment en raison de sa propension à perpétuer les stéréotypes. Une étude de Stanford a mis en lumière comment ChatGPT pouvait renforcer des croyances erronées sur les différences biologiques entre les races. Ces erreurs pourraient aggraver les inégalités de traitement dans le système de santé.
En outre, bien que des améliorations aient été observées — comme dans l’étude de Microsoft atteignant 90.2% de précision dans des benchmarks médicaux difficiles — les experts comme Jan Egger de l’Université de Duisburg-Essen recommandent une utilisation prudente de cette technologie, toujours sous la supervision directe d’un médecin.
Vers une intégration prudente et réglementée
La mise en œuvre généralisée de l’IA générative dans la santé nécessite des cadres réglementaires robustes pour garantir la confidentialité des données patients et éviter les usages abusifs. Les directives récentes de l’Organisation Mondiale de la Santé appellent à une science rigoureuse et à une supervision humaine dans le développement et l’application de l’IA générative en santé.
L’avenir de l’IA générative dans le secteur médical est prometteur mais doit être abordé avec prudence pour éviter des conséquences néfastes pour les patients et pour le système de santé dans son ensemble. Les prochaines étapes de son intégration dépendront fortement des avancées scientifiques et de la mise en place de réglementations adéquates pour encadrer cette technologie disruptive.
