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Reflection AI peut-elle vraiment concurrencer DeepSeek et OpenAI avec son ambition d’IA open source américaine ?

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La jeune startup Reflection AI, fondée en 2024 par deux anciens chercheurs de Google DeepMind, vient de lever 2 milliards de dollars à une valorisation impressionnante de 8 milliards.

En seulement sept mois, l’entreprise a vu sa valeur multipliée par 15, confirmant son ambition : devenir l’alternative open source américaine aux géants fermés de l’IA comme OpenAI et Anthropic, tout en rivalisant avec les laboratoires chinois comme DeepSeek.

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Des anciens de DeepMind à la tête d’une nouvelle génération d’IA ouverte

Reflection AI a été fondée par Misha Laskin, ancien responsable du reward modeling sur le projet Gemini, et Ioannis Antonoglou, co-créateur d’AlphaGo, l’IA qui a battu le champion du monde de Go en 2016. Ces deux profils d’exception veulent prouver qu’il est possible de construire des modèles d’IA de pointe en dehors des grands groupes technologiques.

L’entreprise compte aujourd’hui une soixantaine de chercheurs et ingénieurs spécialisés dans l’infrastructure, la formation de données et le développement d’algorithmes. Reflection AI prévoit de lancer en 2026 un modèle de langage de nouvelle génération, entraîné sur des dizaines de milliers de milliards de tokens, reposant sur une architecture Mixture-of-Experts (MoE), similaire à celle utilisée par les laboratoires de pointe.

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Une ambition géopolitique : défendre l’IA ouverte américaine

Pour Laskin, l’émergence de modèles chinois comme DeepSeek ou Qwen est un “signal d’alarme”. Selon lui, si les États-Unis ne développent pas rapidement leurs propres modèles ouverts, “le standard mondial de l’intelligence sera défini ailleurs”. Il estime que de nombreux gouvernements et entreprises occidentales refusent d’utiliser des modèles chinois pour des raisons légales ou de souveraineté, ce qui crée une opportunité stratégique pour Reflection AI.

Le concept d’“open intelligence” défendu par la startup repose sur un équilibre : les poids de modèles seront rendus publics, mais les ensembles de données et les pipelines d’entraînement resteront privés. Cette approche rappelle celle de Meta avec Llama ou Mistral, combinant ouverture d’usage et protection de l’expertise technique.

Un modèle économique axé sur les entreprises et les États

Reflection AI ne veut pas seulement être un laboratoire de recherche : elle vise un modèle commercial durable. Les chercheurs et développeurs indépendants pourront accéder gratuitement aux modèles, mais les revenus viendront des grandes entreprises et des gouvernements qui souhaitent construire des systèmes d’IA souverains.

Laskin explique :

“Les grandes entreprises veulent un modèle qu’elles contrôlent. Elles veulent pouvoir l’héberger, le personnaliser et l’optimiser selon leurs besoins.”

Cette approche attire déjà les investisseurs : Nvidia, Sequoia, GIC, B Capital, Lightspeed, Eric Schmidt, et même le fondateur de Zoom, Eric Yuan, figurent parmi les soutiens de ce tour de table historique.

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Avec cette levée record, Reflection AI s’impose comme l’un des laboratoires d’IA les plus prometteurs des États-Unis, et le premier à vouloir faire de l’ouverture une stratégie nationale face à la montée de l’IA chinoise.

Caroline
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"Caroline est une rédactrice passionnée et visionnaire pour 2051.fr, où elle explore les frontières de l'innovation et de la technologie. Elle possède une expertise particulière en intelligence artificiel, ce qui enrichit ses articles d'analyses perspicaces et de perspectives avant-gardistes. Avec une curiosité insatiable pour les évolutions technologiques et leur impact sur la société, Caroline s'engage à dévoiler les tendances émergentes qui dessineront notre avenir. Ses écrits ne se contentent pas de présenter des faits ; ils invitent à la réflexion, offrant aux lecteurs une fenêtre sur le monde de demain. Sa capacité à lier les avancées scientifiques aux enjeux sociétaux fait de ses articles une lecture incontournable pour ceux qui s'intéressent à l'avenir de notre planète."

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