Brex, l’entreprise de cartes de crédit professionnelles, a rencontré des difficultés lorsqu’il a fallu adopter les outils d’intelligence artificielle (IA).
Face à l’évolution rapide de la technologie et aux processus internes lents, Brex a réalisé que sa méthode habituelle d’achat de logiciels était inadaptée pour intégrer l’IA efficacement. Le CTO de Brex, James Reggio, a expliqué que le processus de test des outils d’IA prenait trop de temps, ce qui rendait l’adoption des nouvelles technologies inefficace. Ainsi, l’équipe perdait souvent tout intérêt pour un outil une fois que le processus d’évaluation était terminé.
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Réinventer l’évaluation des outils d’IA
Pour pallier ce problème, Brex a mis en place un nouveau système d’évaluation des outils d’IA. L’entreprise a créé un cadre juridique et de traitement des données qui permet d’introduire plus rapidement les outils d’IA dans les tests. Cela a permis aux équipes de tester ces technologies plus tôt et de prendre des décisions sur leur adoption de manière plus rapide. L’entreprise a également donné plus d’autonomie à ses employés en leur permettant de tester des outils d’IA qu’ils considéraient comme utiles pour leur travail, en fonction de leur propre expérience, et non uniquement selon une évaluation théorique.
Une gestion flexible avec un budget mensuel pour les ingénieurs
Brex a également introduit un budget mensuel de 50 dollars par ingénieur pour qu’ils puissent tester les outils d’IA qui figurent sur une liste approuvée. Cette approche décentralisée a permis aux ingénieurs de choisir les outils qui les aidaient le plus dans leurs tâches quotidiennes, sans attendre une approbation centralisée. Cette flexibilité a aussi permis à Brex de mieux évaluer le nombre d’ingénieurs utilisant chaque outil, et d’adapter ses accords de licences en conséquence, en assurant une meilleure allocation des ressources.
Accepter l’imperfection dans l’innovation en IA
Reggio insiste sur le fait qu’accepter l’imperfection du processus est crucial pour réussir dans l’adoption de l’IA. Au lieu de trop réfléchir et de retarder les décisions, Brex a adopté une approche plus pragmatique. L’entreprise a compris que dans un domaine aussi dynamique que l’IA, il est préférable de prendre des décisions rapides et d’adopter les outils qui offrent des résultats immédiats, tout en acceptant que certaines erreurs puissent survenir. Cela permet de ne pas rester à la traîne face à la concurrence, qui évolue elle aussi rapidement.
Brex montre que l’adoption des outils d’IA dans les entreprises nécessite une approche agile, flexible et rapide. En repensant son processus d’achat et en décentralisant la prise de décision, l’entreprise a réussi à se positionner comme un leader dans l’intégration de l’IA tout en continuant à favoriser l’innovation dans un environnement dynamique.
