Groq, une startup spécialisée dans le développement de puces pour accélérer les modèles d’IA générative, a récemment annoncé une levée de fonds spectaculaire de 640 millions de dollars.
Ce tour de financement, dirigé par Blackrock et soutenu par Neuberger Berman, Type One Ventures, Cisco, KDDI et Samsung Catalyst Fund, porte la valorisation de Groq à 2,8 milliards de dollars. Cette avancée marque une étape cruciale pour Groq, qui cherche à se positionner comme un concurrent sérieux face à Nvidia dans le domaine des puces d’IA.
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Une croissance impressionnante et une vision claire
Avec ce financement, Groq a maintenant levé plus d’un milliard de dollars au total, dépassant largement son objectif initial de 300 millions de dollars. Fondée en 2016, la startup développe ce qu’elle appelle un moteur d’inférence LPU (Language Processing Unit), prétendant offrir une vitesse dix fois supérieure et une consommation d’énergie dix fois inférieure à celle des processeurs conventionnels pour les modèles d’IA générative. Le cofondateur et PDG de Groq, Jonathan Ross, qui a contribué à l’invention de l’unité de traitement tensoriel (TPU) de Google, vise à révolutionner le secteur avec cette nouvelle technologie.
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Des alliés stratégiques de poids
En plus de cette levée de fonds, Groq a annoncé l’arrivée de Yann LeCun, le scientifique en chef de l’IA chez Meta, en tant que conseiller technique. Cette nomination est particulièrement notable étant donné les investissements de Meta dans ses propres puces d’IA. Stuart Pann, ancien responsable de la division fonderie d’Intel et ex-CIO de HP, rejoint également Groq en tant que directeur des opérations. Ces ajouts stratégiques renforcent la crédibilité et les capacités de Groq dans un marché où la concurrence est féroce.
Une concurrence intense et des objectifs ambitieux
Nvidia domine actuellement le marché des puces d’IA avec une part estimée entre 70% et 95%. Cependant, Groq est déterminée à se démarquer grâce à ses innovations technologiques. La startup propose GroqCloud, une plateforme pour développeurs qui offre des modèles ouverts comme Llama 3.1 de Meta et Gemma de Google, ainsi qu’une API permettant aux clients d’utiliser ses puces dans des instances cloud. Groq prévoit d’utiliser une partie des fonds levés pour augmenter la capacité de GroqCloud et ajouter de nouveaux modèles et fonctionnalités.
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En conclusion, avec un financement solide et des alliances stratégiques, Groq se positionne comme un sérieux concurrent de Nvidia et d’autres géants du secteur des puces d’IA. La startup californienne vise à redéfinir les normes de performance et d’efficacité énergétique dans le domaine de l’IA.
