Le secteur de l’intelligence artificielle (IA) est en pleine effervescence, mais derrière cette façade de croissance rapide, les entreprises qui développent des modèles d’IA de pointe se trouvent confrontées à des défis économiques majeurs.
Aidan Gomez, PDG de Cohere, un fournisseur concurrent d’IA, a récemment mis en lumière cette réalité lors d’une apparition sur un podcast, soulignant que la vente de modèles d’IA devient rapidement une activité à marge nulle.
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Une concurrence féroce qui érode les marges
Les géants de l’IA tels qu’OpenAI, Anthropic, et Google dépensent des milliards de dollars chaque année pour former des modèles avancés comme GPT-4 ou Claude. Cependant, la concurrence acharnée dans le secteur pousse ces entreprises à réduire drastiquement les prix pour accéder à leurs modèles via des API, rendant cette activité de plus en plus précaire. Gomez explique que la vente d’accès à ces modèles est en train de devenir une activité à marge nulle en raison de la pression concurrentielle et du dumping de prix.
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L’investissement massif dans les capacités de calcul
Pour rester à la pointe, les entreprises investissent massivement dans les capacités de calcul, ce qui signifie des dépenses colossales en matériel, notamment auprès de Nvidia. Cette course à la puissance de calcul est nécessaire pour rendre les modèles d’IA légèrement plus performants, mais elle creuse aussi les marges bénéficiaires. Parallèlement, certains acteurs comme Meta proposent des modèles en open source, ce qui accentue la pression sur les prix et les marges des entreprises qui vendent leurs modèles.
Vers un modèle économique durable ?
Face à ces défis, Gomez évoque l’idée que les applications basées sur l’IA pourraient représenter une solution viable pour générer des revenus, en attendant que les modèles d’IA eux-mêmes deviennent rentables. Les abonnements, comme celui de ChatGPT à 20 dollars par mois, illustrent cette stratégie où la création de produits peut compenser les pertes dues à la vente de modèles d’IA.
Néanmoins, la situation reste complexe pour les startups qui développent des modèles d’IA de pointe. Alors que des géants comme Microsoft et Google peuvent absorber ces pertes, les startups doivent trouver des moyens de survivre dans un environnement où les marges sont extrêmement serrées. Cohere, l’une des dernières startups indépendantes dans ce domaine, doit naviguer dans un paysage où les rachats par les grands fournisseurs de cloud sont courants, laissant peu de place à la croissance indépendante.
