L’essor de l’IA générative a été spectaculaire depuis 2022, mais malgré cet engouement, de nombreuses startups d’IA axées sur les consommateurs n’ont pas encore su s’imposer de manière durable.
Si des applications comme ChatGPT ont connu un grand succès, la majorité des applications d’IA destinées au grand public peinent à trouver leur public. Pourquoi cette situation perdure-t-elle, et quelles sont les perspectives pour ces startups dans un avenir proche ?
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Les limitations des appareils existants
Les applications d’IA grand public ont d’abord fait sensation, notamment dans les domaines de la vidéo, de l’audio et des photos. Cependant, comme l’explique Chi-Hua Chien, co-fondateur et partenaire chez Goodwater Capital, des entreprises comme Sora et Nano Banana ont vu leurs opportunités s’évaporer avec l’arrivée des modèles open source en Chine. Il compare ces applications à des technologies comme la lampe de poche sur les smartphones, qui, après avoir été une application populaire sur iPhone, a été intégrée directement dans le système d’exploitation, rendant l’application obsolète.
Un autre problème réside dans les appareils eux-mêmes. Les smartphones, bien que constamment utilisés, ne sont pas adaptés à l’usage d’une IA plus immersive et personnalisée. Selon Chien, l’IA a besoin d’une plateforme plus “ambiante”, une technologie qui soit toujours présente et qui dépasse les capacités actuelles des smartphones. Pour que les produits d’IA grand public connaissent une évolution significative, il faudra probablement un nouveau type d’appareil, qui soit plus intégré à la vie quotidienne des utilisateurs, mais sans les limitations actuelles.
L’émergence de nouveaux dispositifs personnels
Les grandes entreprises de technologie et les startups cherchent activement à remplacer le smartphone en tant qu’outil principal pour interagir avec l’IA. OpenAI et Jony Ive, l’ex- responsable du design chez Apple, travaillent sur un appareil “sans écran” qui pourrait être une alternative au téléphone portable traditionnel. D’autres entreprises, comme Meta, se tournent vers des technologies portables telles que des lunettes intelligentes avec des bracelets de commande par gestes.
Cependant, bien que cette innovation soit prometteuse, toutes les applications d’IA ne nécessiteront pas nécessairement un nouveau dispositif. Chien, par exemple, envisage un conseiller financier personnel alimenté par l’IA, accessible directement via des appareils déjà existants comme les smartphones. De même, Weil, partenaire chez Scribble Ventures, prévoit l’avènement d’un tuteur personnel, constamment actif, qui accompagnera les utilisateurs tout au long de leur parcours d’apprentissage.
Le défi de la création de réseaux sociaux alimentés par l’IA
Si l’IA connaît un grand potentiel pour révolutionner de nombreux secteurs, il reste encore des zones d’ombre. L’une des grandes promesses de l’IA est de redéfinir les réseaux sociaux en permettant une interaction entre les utilisateurs et des milliers de bots alimentés par l’IA. Cependant, Chi-Hua Chien s’interroge sur la viabilité de ces réseaux, arguant que l’intérêt des réseaux sociaux réside dans la présence humaine, et non dans des interactions avec des intelligences artificielles.
