Amazon Web Services (AWS), la division de cloud computing d’Amazon, a annoncé aujourd’hui le lancement de Custom Model Import (en version préliminaire), une nouvelle fonctionnalité de Bedrock, sa suite de services d’IA générative orientée entreprise.
Cette fonctionnalité permet aux organisations d’importer et d’accéder à leurs propres modèles d’IA générative en tant qu’API entièrement gérées. Ce développement stratégique positionne AWS comme la plateforme de prédilection pour les entreprises souhaitant héberger et peaufiner leurs modèles génératifs personnalisés, renforçant son avance sur les concurrents dans le cloud.
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Avantages et fonctionnalités pour les entreprises
Les modèles propriétaires des entreprises, une fois importés dans Bedrock, bénéficient de la même infrastructure robuste que les autres modèles d’IA générative de la bibliothèque de Bedrock, tels que Llama 3 de Meta ou Claude 3 d’Anthropic. Ils bénéficieront également d’outils pour élargir leurs connaissances, les affiner et mettre en œuvre des garde-fous pour atténuer leurs biais. Vasi Philomin, vice-président de l’IA générative chez AWS, a déclaré dans une interview à TechCrunch que cette capacité d’importation de modèles personnalisés permet aux entreprises de placer leurs modèles propriétaires à côté de tous les autres modèles déjà disponibles sur Bedrock, en utilisant tous les flux de travail également déjà en place.
Répondre aux besoins des entreprises en matière d’infrastructure
Selon un récent sondage mené par Cnvrg, une filiale d’Intel axée sur l’IA, la majorité des entreprises développent leurs propres modèles et les affinent pour leurs applications. Elles considèrent l’infrastructure, y compris l’infrastructure informatique en nuage, comme leur principal obstacle à la mise en œuvre. Avec Custom Model Import, AWS vise à combler ce besoin tout en restant compétitif sur le marché du cloud. Andy Jassy, PDG d’Amazon, avait anticipé cette évolution dans sa récente lettre annuelle aux actionnaires.
En parallèle, Bedrock offre un ensemble de fonctionnalités de personnalisation des modèles qui surpassent, selon AWS, celles de la concurrence. Les utilisateurs de Bedrock peuvent configurer des seuils pour filtrer – ou du moins tenter de filtrer – les sorties des modèles pour des problèmes tels que les discours haineux, la violence et les informations personnelles ou corporatives privées. De plus, l’outil Model Evaluation permet aux clients de tester la performance d’un modèle – ou de plusieurs – selon un ensemble de critères définis.
L’avenir des modèles d’IA chez AWS
Cette initiative ne se limite pas à l’amélioration des services existants. En conjonction avec la sortie de Custom Model Import, il y a eu plusieurs développements notables concernant la famille de modèles d’IA générative Titan d’AWS. Par exemple, Titan Image Generator, le modèle de génération d’images textuelles d’AWS, est désormais disponible en général après avoir été lancé en version préliminaire en novembre dernier. AWS continue d’innover dans le domaine de l’IA, répondant aux besoins évolutifs de ses clients tout en naviguant dans le paysage concurrentiel du cloud computing.
