Comment CardiaTec utilise-t-elle l’IA pour accélérer la découverte de nouveaux traitements contre les maladies cardiovasculaires ?

Les maladies cardiovasculaires (MCV) sont la première cause de mortalité dans le monde, représentant environ 17,9 millions de décès chaque année.

Face à cette crise, l’entreprise CardiaTec, une spin-off de l’Université de Cambridge, utilise l’intelligence artificielle (IA) pour accélérer la découverte de nouveaux traitements. En combinant IA et données biologiques, CardiaTec souhaite révolutionner la manière dont nous traitons ces maladies dévastatrices.

Lire aussi :

1. Quels sont les principaux moteurs de la croissance des investissements en robotique en 2024 ?
2. Xaira Therapeutics se lance avec un financement d’1 milliard de dollars pour révolutionner la découverte de médicaments par IA

L’IA pour découvrir de nouveaux médicaments

L’intelligence artificielle offre un potentiel immense dans la découverte de médicaments. En analysant d’énormes quantités de données biologiques, l’IA peut prédire comment différents composés chimiques interagissent avec les cibles biologiques dans le corps. Cela permet non seulement de réduire les coûts de développement, estimés à 2,2 milliards de dollars par médicament, mais aussi d’augmenter les chances de succès en phase clinique. CardiaTec utilise cette technologie pour décoder les mécanismes biologiques des MCV et identifier des traitements ciblés plus rapidement.

Comment Neko Health peut-elle contribuer à alléger la pression sur les systèmes de santé en misant sur la prévention ?

Une collecte de données à grande échelle

Pour mener à bien ses recherches, CardiaTec a noué des partenariats avec 65 hôpitaux au Royaume-Uni et aux États-Unis. Ces établissements fournissent des tissus cardiaques humains, constituant ainsi l’un des plus grands ensembles de données multi-omiques au monde. L’accès à ces données biologiques complexes, autrefois difficile à obtenir en raison de contraintes éthiques et logistiques, est désormais possible grâce à des infrastructures hospitalières améliorées.

Ces données alimentent les modèles computationnels de CardiaTec, permettant d’identifier des cibles thérapeutiques innovantes. En effet, contrairement à d’autres approches, l’accès aux tissus humains permet d’analyser en profondeur les différences entre un cœur en bonne santé et un cœur touché par la maladie, afin de développer des traitements plus ciblés.

Une percée attendue dans le traitement des maladies cardiaques

Bien que de nombreux acteurs de l’industrie se concentrent sur des maladies comme le cancer et les troubles neurologiques, CardiaTec se distingue par son engagement envers les maladies cardiovasculaires, un domaine qui n’attire actuellement que 3 % des entreprises axées sur l’IA. Pourtant, les maladies cardiaques restent la première cause de décès dans le monde, un besoin urgent auquel l’industrie pharmaceutique n’a pas encore pleinement répondu.

Comment FarmboxRx a-t-elle utilisé son modèle de boîtes de produits frais pour collaborer efficacement avec les plans de santé ?

Avec un financement de 6,5 millions de dollars obtenu lors d’un tour de table dirigé par Montage Ventures, CardiaTec est bien positionnée pour renforcer ses efforts de collecte de données, valider ses modèles thérapeutiques en laboratoire, et agrandir son équipe de recherche à Cambridge. Bien que le développement et les tests de nouveaux candidats-médicaments puissent encore prendre plusieurs années, l’approche IA de CardiaTec promet d’accélérer ce processus long et coûteux, et pourrait transformer la manière dont les traitements contre les maladies cardiovasculaires sont développés.