John Pasmore, pionnier de l’intelligence artificielle depuis 2008, a rapidement remarqué que ChatGPT, malgré ses capacités impressionnantes, échoue à capturer les nuances culturelles des communautés noires et brunes.
En réponse, Pasmore a lancé Latimer.AI, un modèle linguistique conçu pour fournir des réponses reflétant les expériences des personnes de couleur. Latimer.AI utilise des sources spécifiques comme Amsterdam News pour garantir des réponses culturellement pertinentes et précises, contrairement à ChatGPT, souvent perçu comme biaisé et trop généraliste.
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Initiatives innovantes pour des réponses personnalisées
Erin Reddick a créé ChatBlackGPT, un chatbot en phase bêta, destiné à fournir des réponses adaptées aux questions spécifiques des communautés noires. Ce chatbot est développé en collaboration avec des institutions éducatives comme les universités historiquement noires (HBCU) pour s’assurer que les réponses sont culturellement pertinentes et éducatives. Tamar Huggins, avec Spark Plug, a également contribué à cette tendance en développant une IA capable de traduire du matériel éducatif en African American Vernacular English (AAVE). Cette approche permet de capturer des dialectes et des traditions souvent absents des modèles d’IA traditionnels, rendant l’éducation plus accessible et pertinente pour les étudiants noirs.
L’Afrique : un continent en quête de représentativité dans l’IA
En Afrique, où plus de 2 000 langues et dialectes sont parlés, les modèles d’IA occidentaux échouent souvent à fournir des réponses pertinentes. Pour remédier à cela, Yinka Iyinolakan a créé CDIAL.AI, un chatbot capable de comprendre et de parler presque toutes les langues africaines, en se concentrant sur les schémas de parole. Iyinolakan a collaboré avec plus de 1 200 locuteurs natifs et linguistes pour construire ce modèle unique. Cette initiative vise à combler le fossé laissé par les modèles d’IA biaisés, offrant une meilleure représentativité et des réponses plus précises pour les utilisateurs africains.
Vers une IA plus inclusive
Les initiatives de ces fondateurs noirs montrent qu’il est possible de créer des modèles d’IA plus inclusifs et représentatifs. Steve Jones et DeSean Brown, par exemple, ont lancé pocstock, une entreprise de photos de stock représentant des personnes de couleur. Cette initiative vise à enrichir les bases de données d’images pour l’entraînement des modèles d’IA, contribuant à des résultats plus diversifiés et inclusifs. Alors que l’IA continue de se développer, il est crucial de s’assurer qu’elle reflète la diversité et les nuances culturelles de toutes les communautés. Les efforts de ces fondateurs montrent qu’une IA personnalisée et inclusive est non seulement possible, mais nécessaire pour l’avenir.
