L’ingénierie des prompts est devenue un domaine clé dans l’industrie de l’intelligence artificielle l’année dernière.
En réponse à cette tendance, Anthropic a développé des outils pour automatiser en partie ce processus. Mardi, Anthropic a annoncé plusieurs nouvelles fonctionnalités pour aider les développeurs à créer des applications plus performantes avec son modèle de langage, Claude. Grâce à Claude 3.5 Sonnet, les développeurs peuvent désormais générer, tester et évaluer des prompts pour améliorer les réponses de Claude dans des tâches spécialisées.
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Un nouvel outil d’évaluation des prompts
Ces nouvelles fonctionnalités sont disponibles dans l’Anthropic Console, sous un nouvel onglet intitulé Evaluate. Console est le laboratoire de test d’Anthropic destiné aux développeurs, conçu pour attirer les entreprises souhaitant construire des produits avec Claude. Une des fonctionnalités dévoilées en mai est le générateur de prompts intégré d’Anthropic, qui prend une brève description d’une tâche et crée un prompt beaucoup plus détaillé en utilisant les techniques d’ingénierie des prompts d’Anthropic.
Dans l’onglet Evaluate, les développeurs peuvent tester l’efficacité des prompts de leur application IA dans différents scénarios. Ils peuvent télécharger des exemples réels dans une suite de tests ou demander à Claude de générer une série de cas de test. Les développeurs peuvent ensuite comparer l’efficacité de divers prompts côte à côte et évaluer les réponses sur une échelle de cinq points.
Améliorer les réponses des IA
Dans un exemple tiré du blog d’Anthropic, un développeur a identifié que son application donnait des réponses trop courtes dans plusieurs cas de test. Il a pu modifier une ligne dans son prompt pour allonger les réponses et appliquer simultanément cette modification à tous ses cas de test. Cela peut faire gagner beaucoup de temps et d’efforts aux développeurs, en particulier ceux ayant peu ou pas d’expérience en ingénierie des prompts.
Le PDG et cofondateur d’Anthropic, Dario Amodei, a souligné l’importance de l’ingénierie des prompts pour l’adoption généralisée de l’IA générative par les entreprises lors d’une interview à Google Cloud Next plus tôt cette année. « Cela peut sembler simple, mais 30 minutes avec un ingénieur de prompts peuvent souvent rendre une application fonctionnelle alors qu’elle ne l’était pas avant », a déclaré Amodei.
Avec ces nouveaux outils, Anthropic vise à simplifier le processus de création de prompts efficaces, permettant ainsi aux développeurs de tous niveaux d’améliorer la performance de leurs applications IA rapidement et efficacement.
