L’imagerie médicale est un domaine en constante évolution, notamment grâce à l’intelligence artificielle.
Après avoir développé des solutions pour les radiographies et les mammographies, la startup française Gleamer se positionne aujourd’hui sur l’imagerie par résonance magnétique (IRM). Pour accélérer son développement, elle a racheté la startup Caerus Medical et fusionné avec Pixyl.
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Une stratégie d’expansion via l’acquisition
Plutôt que de partir de zéro, Gleamer a choisi d’intégrer des entreprises déjà spécialisées dans l’IA appliquée à l’IRM. Caerus Medical et Pixyl possèdent une expertise précieuse dans ce domaine, couvrant différentes étapes du traitement de l’image, notamment la détection, la segmentation et la classification. L’objectif de Gleamer est de proposer, d’ici deux à trois ans, une plateforme complète capable de répondre à tous les besoins des radiologues en matière d’IRM.
Une technologie déjà adoptée à l’international
Fondée en 2017, Gleamer a rapidement su convaincre les professionnels de santé. Son assistant IA est déjà utilisé par 2 000 institutions dans 45 pays, avec plus de 35 millions d’examens traités. La startup a obtenu les certifications CE et FDA pour son outil d’interprétation des traumatismes osseux, et propose déjà des solutions spécialisées en radiographie thoracique, orthopédique et en évaluation de l’âge osseux.
En parallèle, Gleamer continue d’innover. Récemment, elle a lancé un modèle d’IA pour la mammographie, entraîné sur 1,5 million d’images, qui permet de détecter quatre cancers sur cinq, contre trois sur cinq pour un radiologue sans assistance IA.
Vers une imagerie médicale préventive
L’avenir de l’imagerie médicale pourrait bien être préventif plutôt que réactif. Selon Christian Allouche, PDG de Gleamer, l’IRM de routine pourrait se généraliser, financée par les assurances, car cette technologie n’expose pas les patients aux radiations. Toutefois, le manque de radiologues constitue un frein majeur. Si l’imagerie préventive se démocratise, l’IA jouera un rôle central pour automatiser et prioriser les diagnostics.
Gleamer mise ainsi sur un modèle capable d’orchestrer l’analyse des images médicales avec une sensibilité supérieure à celle d’un humain. L’IA pourrait ainsi devenir un outil clé pour optimiser les flux de travail des radiologues, améliorer les taux de détection et offrir une prise en charge plus rapide aux patients.
Avec cette expansion vers l’IRM, Gleamer confirme son ambition de transformer le diagnostic médical grâce à l’IA. Son développement rapide et ses acquisitions stratégiques en font un acteur majeur de l’innovation en imagerie médicale.
