L’intelligence artificielle et les modèles de langage (LLMs) offrent des opportunités considérables aux entreprises, mais leur fiabilité reste une problématique majeure.
Face à ce défi, la startup londonienne Composo propose une solution innovante pour aider les entreprises à surveiller et évaluer la performance de leurs applications basées sur l’IA. Grâce à son approche unique, Composo ambitionne de se démarquer et d’apporter une réponse concrète aux besoins du marché.
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Un outil d’évaluation basé sur des modèles personnalisés
Composo a développé une technologie qui permet aux entreprises d’évaluer l’exactitude et la qualité des applications alimentées par des LLMs. Contrairement aux solutions traditionnelles de tests manuels et de checklists, Composo propose une approche automatisée basée sur un modèle d’évaluation personnalisé.
L’outil fonctionne en croisant les attentes des utilisateurs avec des critères prédéfinis. Par exemple, un chatbot médical peut être évalué sur sa capacité à détecter des symptômes critiques. Grâce à son modèle de récompense entraîné sur des données pertinentes, Composo est capable de noter la performance des applications et de fournir des analyses détaillées.
Un atout pour les entreprises de divers secteurs
Composo se distingue de ses concurrents en proposant une solution accessible à tous, sans nécessité de compétences techniques. En plus de son interface no-code, qui permet aux experts métier et aux dirigeants d’évaluer les applications, la startup offre une API pour une intégration plus avancée.
Cette flexibilité lui permet de s’adresser à plusieurs industries, notamment le secteur juridique, la conformité, la cybersécurité et la santé. Les entreprises ayant des exigences strictes en matière de fiabilité et de régulation trouvent dans Composo un allié précieux pour s’assurer que leurs applications d’IA fonctionnent comme prévu.
Un modèle économique prometteur et des investisseurs séduits
Récemment, Composo a lancé Composo Align, une API publique permettant aux entreprises d’évaluer les applications d’IA selon des critères spécifiques. Cette innovation a attiré l’attention de grandes entreprises telles qu’Accenture, Palantir et McKinsey, qui comptent déjà parmi ses clients.
La startup a levé 2 millions de dollars en financement pré-amorçage, une somme modeste pour une entreprise d’IA, mais justifiée par un modèle économique peu gourmand en capital. Twin Path Ventures, un fonds britannique spécialisé dans l’IA, a mené cette levée de fonds, accompagné de JVH Ventures et de l’accélérateur EWOR.
Un avenir prometteur dans un marché en pleine évolution
Avec cet investissement, Composo prévoit d’élargir son équipe d’ingénierie, dirigée par Luke Markham, ancien ingénieur en machine learning chez Graphcore, et de renforcer ses efforts en R&D. L’objectif est de scaler sa technologie auprès d’un plus grand nombre d’entreprises et de continuer à affiner ses modèles d’évaluation.
L’essor des modèles d’IA à bas coût peuvent-ils rivaliser avec ceux des grandes entreprises ?
Dans un secteur où la fiabilité des modèles d’IA est encore une préoccupation majeure, Composo semble avoir une longueur d’avance. La startup espère capitaliser sur son expertise en évaluation des LLMs pour devenir une référence incontournable dans l’adoption de l’intelligence artificielle en entreprise.
