Google a franchi une nouvelle étape dans l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la préservation de la biodiversité en lançant SpeciesNet, un modèle open source conçu pour identifier les espèces animales à partir de photos prises par des pièges photographiques.
Cet outil pourrait révolutionner la recherche scientifique en accélérant le traitement et l’analyse des images collectées par les biologistes et les écologistes.
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Une solution pour traiter un volume massif de données
Les chercheurs et les écologistes utilisent depuis des années des pièges photographiques équipés de capteurs infrarouges pour surveiller les populations animales. Ces caméras capturent des milliers, voire des millions d’images, ce qui représente un défi considérable en termes d’analyse et de classification. Jusqu’à présent, l’identification des espèces sur ces images reposait principalement sur un travail manuel fastidieux. C’est ici que SpeciesNet intervient : en automatisant le processus d’identification, ce modèle IA permet un gain de temps considérable et améliore la précision des analyses.
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Un modèle entraîné sur des millions d’images
SpeciesNet a été développé à partir d’une base de données massive de plus de 65 millions d’images issues de sources publiques et de collaborations avec des institutions renommées telles que le Smithsonian Conservation Biology Institute, la Wildlife Conservation Society et la Zoological Society of London. Grâce à cet apprentissage approfondi, le modèle peut identifier plus de 2 000 espèces animales et classer les images selon des catégories spécifiques comme les mammifères, les félins ou même des éléments non biologiques tels que les véhicules.
Un outil open source pour la communauté scientifique
L’un des aspects les plus remarquables de SpeciesNet est son accessibilité. Google a choisi de le publier sous licence Apache 2.0, ce qui signifie que les chercheurs, les développeurs et les startups spécialisées dans la biodiversité peuvent l’utiliser librement, y compris pour des applications commerciales. Cette ouverture vise à encourager l’innovation et la collaboration entre scientifiques et ingénieurs du monde entier, permettant ainsi d’améliorer et d’élargir son champ d’application.
Une avancée majeure pour la conservation de la biodiversité
L’intégration de SpeciesNet dans Wildlife Insights, une plateforme de Google dédiée à l’analyse de la faune sauvage, montre l’engagement de l’entreprise en faveur de la conservation. Cet outil pourra aider les chercheurs à suivre l’évolution des populations animales, identifier les espèces en danger et lutter plus efficacement contre le braconnage et la déforestation.
Bien que SpeciesNet ne soit pas le premier outil d’intelligence artificielle destiné à l’analyse des pièges photographiques – Microsoft, par exemple, propose déjà PyTorch Wildlife – il représente une avancée significative grâce à la richesse de ses données d’entraînement et à son approche open source. En démocratisant l’accès à l’IA dans ce domaine, Google offre aux chercheurs un atout puissant pour préserver notre biodiversité.
