À l’approche des fêtes de fin d’année, millions d’Américains s’apprêtent à effectuer leurs achats en ligne.
Cependant, une innovation pourrait transformer cette tradition : les agents d’achat alimentés par l’intelligence artificielle (IA). Ces outils promettent de rendre le shopping en ligne plus rapide et efficace en automatisant la recherche et l’achat de produits. Mais où en est réellement cette technologie ?
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Perplexity et son agent d’achat
Perplexity, une startup majeure de l’IA, a récemment lancé un agent d’achat destiné à ses utilisateurs payants aux États-Unis. Ce système peut naviguer sur les sites de commerce, rechercher des produits, et même finaliser les achats. Pourtant, ses performances actuelles restent limitées. Lors de tests, l’agent a mis plusieurs heures pour traiter des commandes et a parfois échoué à acheter les articles demandés.
Cette lenteur s’explique par la manière dont Perplexity collecte les données. L’agent s’appuie sur le scraping des sites de vente au détail, une méthode qui n’est pas en temps réel. Résultat : des décalages entre les informations affichées et la réalité du stock. Par ailleurs, les paiements passent par des cartes bancaires à usage unique fournies par Stripe, une mesure de sécurité innovante mais qui ajoute un niveau de complexité.
Une course entre les géants de la technologie
Perplexity n’est pas seule sur ce terrain. OpenAI, Google, et probablement Amazon travaillent sur leurs propres solutions. Ces grandes entreprises pourraient tirer parti de leurs vastes bases de données et des informations de paiement déjà enregistrées pour offrir des expériences d’achat plus fluides.
Cependant, ces outils suscitent des préoccupations. Par exemple, Google demanderait un accès direct aux informations bancaires des utilisateurs, ce qui pourrait freiner l’adoption. Les questions de confidentialité et de sécurité restent donc au centre des débats.
Vers une transformation du e-commerce
Si ces agents d’achat se perfectionnent, ils pourraient bouleverser le commerce en ligne. En supprimant la visite des sites, ces outils réduiraient les opportunités de vente additionnelle pour les détaillants. Par ailleurs, les publicitaires, qui dépendent des données comportementales des consommateurs, pourraient perdre un accès précieux à ces informations.
Face à ces défis, certaines entreprises, comme Rabbit et Anthropic, développent des agents capables d’interagir directement avec les interfaces utilisateurs des sites. Cette méthode, imitant un comportement humain, contourne les restrictions imposées aux bots. Cependant, elle pose de nouveaux enjeux, notamment en matière de détection des robots et de protection des données.
Un avenir prometteur, mais encore incertain
Bien que l’agent d’achat de Perplexity soit encore loin d’une solution idéale, il ouvre la voie à une nouvelle ère du e-commerce. Avec des améliorations prévues dès 2025, ces outils pourraient simplifier les achats et faire gagner un temps précieux aux consommateurs. Toutefois, la concurrence entre détaillants, annonceurs et développeurs d’IA s’intensifie, laissant présager des changements majeurs pour l’industrie dans les années à venir.