Dans le domaine de l’intelligence artificielle, une technique souvent utilisée pour optimiser les modèles est la quantization. Elle consiste à réduire le nombre de bits nécessaires pour représenter les données d’un modèle. Cependant, des études récentes montrent que cette approche présente certaines limites, particulièrement pour les modèles volumineux et entraînés sur des jeux de données … Lire la suite de Pourquoi la quantization peut-elle entraîner une dégradation des performances des modèles d’IA, surtout pour les modèles de grande taille ?