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Quels sont les nouveaux outils open source de Google pour booster le développement des modèles d’IA ?

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Dans le paysage en constante évolution de la technologie, Google fait un pas de géant avec l’introduction de nouveaux outils open source lors de sa conférence annuelle Cloud Next.

Historiquement centré sur des produits et services gérés et fermés, Google adopte une approche différente cette année, probablement dans le but de renforcer la bonne volonté des développeurs et d’étendre ses ambitions écosystémiques. Ces outils, principalement destinés à soutenir les projets et infrastructures d’IA générative, marquent un tournant significatif dans la manière dont Google envisage l’avenir du développement d’IA.

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MaxDiffusion : un tremplin pour l’innovation

Le premier outil dévoilé, MaxDiffusion, a été discrètement lancé en février. Il regroupe des implémentations de référence de divers modèles de diffusion, similaires au générateur d’images Stable Diffusion, qui fonctionnent sur des appareils XLA. XLA, qui signifie Accelerated Linear Algebra, est une technique optimisant et accélérant des types spécifiques de charges de travail d’IA, y compris le peaufinage et la fourniture de services. Les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google, ainsi que les GPU Nvidia récents, sont des dispositifs XLA, offrant ainsi une base robuste pour le développement d’IA.

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Jetstream : pousser les limites de l’IA générative

Au-delà de MaxDiffusion, Google introduit Jetstream, un moteur nouveau conçu pour exécuter des modèles d’IA générative, en particulier ceux générant du texte. Actuellement compatible uniquement avec les TPU, une compatibilité GPU est prévue pour l’avenir. Google affirme que Jetstream offre une performance par dollar jusqu’à trois fois supérieure pour des modèles tels que Gemma 7B de Google et Llama 2 de Meta. Cette avancée promet d’améliorer significativement l’efficacité coût-performance pour les développeurs et les entreprises, optimisant ainsi la production de modèles d’IA.

MaxText et Optimum TPU : optimisation et accessibilité

Google ne s’arrête pas là et enrichit MaxText, sa collection de modèles d’IA générant du texte. MaxText, qui cible les TPUs et les GPUs Nvidia dans le cloud, inclut désormais Gemma 7B, GPT-3 d’OpenAI, Llama 2, et des modèles de la startup Mistral. Ces ajouts soulignent l’engagement de Google à fournir des outils personnalisables et optimisés pour répondre aux besoins des développeurs. En collaboration avec Hugging Face, Google lance également Optimum TPU, visant à simplifier le déploiement de modèles d’IA générative sur les TPU, bien que l’outil en soit encore à ses débuts.

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Une nouvelle ère pour le développement d’IA

Les contributions open source de Google à l’écosystème de l’IA représentent un changement de paradigme dans la stratégie de développement technologique de l’entreprise. En démocratisant l’accès à des outils avancés de développement d’IA, Google non seulement favorise l’innovation mais ouvre également la voie à des progrès significatifs dans le domaine de l’IA générative. Les promesses de Google de continuer à améliorer ces outils indiquent un avenir lumineux pour les développeurs et les entreprises désireux de plonger dans le monde fascinant de l’intelligence artificielle.

Caroline
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"Caroline est une rédactrice passionnée et visionnaire pour 2051.fr, où elle explore les frontières de l'innovation et de la technologie. Elle possède une expertise particulière en intelligence artificiel, ce qui enrichit ses articles d'analyses perspicaces et de perspectives avant-gardistes. Avec une curiosité insatiable pour les évolutions technologiques et leur impact sur la société, Caroline s'engage à dévoiler les tendances émergentes qui dessineront notre avenir. Ses écrits ne se contentent pas de présenter des faits ; ils invitent à la réflexion, offrant aux lecteurs une fenêtre sur le monde de demain. Sa capacité à lier les avancées scientifiques aux enjeux sociétaux fait de ses articles une lecture incontournable pour ceux qui s'intéressent à l'avenir de notre planète."

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