L’intelligence artificielle (IA) repose sur l’accès à des données, mais dans les domaines de la santé et des sciences de la vie, l’utilisation des données est souvent limitée par des préoccupations liées à la confidentialité des patients, à la réglementation et à la protection de la propriété intellectuelle.
Apheris, une startup allemande, repense ce problème grâce à une technologie de calcul fédéré qui permet de former des modèles d’IA tout en maintenant les données sur place.
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Le calcul fédéré : une approche décentralisée pour protéger les données
Le principe fondamental du calcul fédéré est que les calculs sont réalisés localement, là où les données sont stockées, et seuls les résultats, comme les paramètres des modèles, sont centralisés. Cette méthode garantit la confidentialité et la sécurité des données sensibles, tout en permettant leur utilisation pour des projets collaboratifs d’IA.
Apheris a séduit des acteurs majeurs comme Roche et plusieurs hôpitaux grâce à cette approche innovante. Selon Marcin Hejka, associé chez OTB Ventures, le calcul fédéré devient un pilier dans la création de réseaux de données fédérés, soutenus par des outils tiers tels que le cryptage homomorphe et les données synthétiques.
Une stratégie repensée pour un impact renforcé
Fondée en 2019, Apheris a initialement développé un cadre d’apprentissage fédéré en concurrence avec des solutions open source. Cependant, après une levée de fonds importante en 2022, l’entreprise a pivoté en 2023 pour se concentrer sur les besoins des propriétaires de données dans les secteurs pharmaceutiques et des sciences de la vie. Ce changement stratégique a permis à la startup de trouver son marché et de quadrupler son chiffre d’affaires.
Avec un financement total de 20,8 millions de dollars, Apheris prévoit de recruter des experts en sciences de la vie pour renforcer son équipe. Parmi ses innovations figure le Apheris Compute Gateway, un logiciel utilisé par des consortiums comme AISB, qui regroupe des géants de la biotechnologie tels que Johnson & Johnson et Sanofi pour accélérer la découverte de médicaments grâce à l’IA.
Des perspectives prometteuses pour les sciences de la vie
Avec son nouveau financement, Apheris prévoit de se concentrer davantage sur des cas d’usage spécifiques, comme la prédiction des complexes protéiques. Cette technologie s’avère particulièrement précieuse lorsque les données publiques sont rares, mais que des données privées diversifiées pourraient être utilisées en toute sécurité.
Quels sont les risques liés à l’évaluation d’une IA par des contractuels sans expertise spécifique ?
Robin Röhm, cofondateur d’Apheris, insiste sur l’importance d’assurer la confiance des détenteurs de données : « Sans répondre aux préoccupations des propriétaires de données, l’impact de l’IA ne pourra être pleinement exploité. » En créant un environnement sécurisé et collaboratif, Apheris ouvre la voie à une nouvelle ère pour l’IA en sciences de la vie.
