Comment la plateforme VESSL AI parvient-elle à réduire les coûts liés à l’utilisation des GPU pour les entreprises ?

En plein essor de l’intelligence artificielle, de plus en plus d’entreprises recherchent des solutions pour faciliter la création, le test et le déploiement des modèles de machine learning.

Parmi les nombreuses startups dans le secteur des MLOps, VESSL AI se distingue par sa capacité à réduire considérablement les coûts liés à l’utilisation des GPU, grâce à une infrastructure hybride innovante.

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Une infrastructure hybride pour optimiser les coûts

Fondée en 2020, VESSL AI se concentre sur l’optimisation des coûts des unités de traitement graphique (GPU), qui sont essentielles au développement et à l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle. En adoptant une approche hybride combinant des infrastructures cloud et sur site, la plateforme permet à ses utilisateurs de réduire les dépenses GPU jusqu’à 80%. Cette approche multi-cloud, qui fait appel à des fournisseurs comme AWS, Google Cloud et Lambda, sélectionne automatiquement les ressources les plus économiques et efficaces, un atout précieux pour les entreprises développant des modèles à grande échelle.

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Une plateforme MLOps complète et performante

VESSL AI propose une plateforme MLOps dotée de plusieurs fonctionnalités clés pour faciliter la gestion des modèles d’intelligence artificielle. Parmi celles-ci, on trouve :

• VESSL Run : Automatisation de la formation des modèles, ce qui réduit les erreurs et accélère le processus.
• VESSL Serve : Déploiement en temps réel des modèles, simplifiant la mise en production.
• VESSL Pipelines : Intégration du prétraitement des données et de la formation des modèles pour un workflow plus fluide.
• VESSL Cluster : Optimisation de l’utilisation des ressources GPU dans un environnement de cluster.

Ces outils permettent aux entreprises de mieux gérer les modèles d’IA, tout en réduisant les coûts et en maximisant l’efficacité.

Des partenariats stratégiques pour un développement rapide

Grâce à une levée de fonds de 12 millions de dollars en série A, VESSL AI accélère son développement et noue des partenariats stratégiques avec des géants de l’industrie comme Hyundai et LIG Nex1, ainsi qu’avec des startups prometteuses telles que Yanolja et Wrtn.ai. L’entreprise a déjà convaincu plus de 2 000 utilisateurs et collabore avec Oracle et Google Cloud pour offrir des solutions performantes.

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AVESSL AI a clairement su identifier un besoin dans le marché des MLOps en optimisant l’utilisation des ressources GPU. Avec sa levée de fonds significative et ses partenariats stratégiques, la startup est bien positionnée pour devenir un leader dans le secteur.