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Comment la plateforme VESSL AI parvient-elle ร  rรฉduire les coรปts liรฉs ร  l’utilisation des GPU pour les entreprises ?

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En plein essor de lโ€™intelligence artificielle, de plus en plus dโ€™entreprises recherchent des solutions pour faciliter la crรฉation, le test et le dรฉploiement des modรจles de machine learning.

Parmi les nombreuses startups dans le secteur des MLOps, VESSL AI se distingue par sa capacitรฉ ร  rรฉduire considรฉrablement les coรปts liรฉs ร  lโ€™utilisation des GPU, grรขce ร  une infrastructure hybride innovante.

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Une infrastructure hybride pour optimiser les coรปts

Fondรฉe en 2020, VESSL AI se concentre sur l’optimisation des coรปts des unitรฉs de traitement graphique (GPU), qui sont essentielles au dรฉveloppement et ร  lโ€™entraรฎnement des modรจles dโ€™intelligence artificielle. En adoptant une approche hybride combinant des infrastructures cloud et sur site, la plateforme permet ร  ses utilisateurs de rรฉduire les dรฉpenses GPU jusqu’ร  80%. Cette approche multi-cloud, qui fait appel ร  des fournisseurs comme AWS, Google Cloud et Lambda, sรฉlectionne automatiquement les ressources les plus รฉconomiques et efficaces, un atout prรฉcieux pour les entreprises dรฉveloppant des modรจles ร  grande รฉchelle.

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Une plateforme MLOps complรจte et performante

VESSL AI propose une plateforme MLOps dotรฉe de plusieurs fonctionnalitรฉs clรฉs pour faciliter la gestion des modรจles dโ€™intelligence artificielle. Parmi celles-ci, on trouve :

  • VESSL Run : Automatisation de la formation des modรจles, ce qui rรฉduit les erreurs et accรฉlรจre le processus.
  • VESSL Serve : Dรฉploiement en temps rรฉel des modรจles, simplifiant la mise en production.
  • VESSL Pipelines : Intรฉgration du prรฉtraitement des donnรฉes et de la formation des modรจles pour un workflow plus fluide.
  • VESSL Cluster : Optimisation de lโ€™utilisation des ressources GPU dans un environnement de cluster.

Ces outils permettent aux entreprises de mieux gรฉrer les modรจles dโ€™IA, tout en rรฉduisant les coรปts et en maximisant lโ€™efficacitรฉ.

Des partenariats stratรฉgiques pour un dรฉveloppement rapide

Grรขce ร  une levรฉe de fonds de 12 millions de dollars en sรฉrie A, VESSL AI accรฉlรจre son dรฉveloppement et noue des partenariats stratรฉgiques avec des gรฉants de lโ€™industrie comme Hyundai et LIG Nex1, ainsi quโ€™avec des startups prometteuses telles que Yanolja et Wrtn.ai. Lโ€™entreprise a dรฉjร  convaincu plus de 2 000 utilisateurs et collabore avec Oracle et Google Cloud pour offrir des solutions performantes.

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AVESSL AI a clairement su identifier un besoin dans le marchรฉ des MLOps en optimisant l’utilisation des ressources GPU. Avec sa levรฉe de fonds significative et ses partenariats stratรฉgiques, la startup est bien positionnรฉe pour devenir un leader dans le secteur.

Caroline
Caroline
"Caroline est une rรฉdactrice passionnรฉe et visionnaire pour 2051.fr, oรน elle explore les frontiรจres de l'innovation et de la technologie. Elle possรจde une expertise particuliรจre en intelligence artificiel, ce qui enrichit ses articles d'analyses perspicaces et de perspectives avant-gardistes. Avec une curiositรฉ insatiable pour les รฉvolutions technologiques et leur impact sur la sociรฉtรฉ, Caroline s'engage ร  dรฉvoiler les tendances รฉmergentes qui dessineront notre avenir. Ses รฉcrits ne se contentent pas de prรฉsenter des faits ; ils invitent ร  la rรฉflexion, offrant aux lecteurs une fenรชtre sur le monde de demain. Sa capacitรฉ ร  lier les avancรฉes scientifiques aux enjeux sociรฉtaux fait de ses articles une lecture incontournable pour ceux qui s'intรฉressent ร  l'avenir de notre planรจte."

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