En plein essor de lโintelligence artificielle, de plus en plus dโentreprises recherchent des solutions pour faciliter la crรฉation, le test et le dรฉploiement des modรจles de machine learning.
Parmi les nombreuses startups dans le secteur des MLOps, VESSL AI se distingue par sa capacitรฉ ร rรฉduire considรฉrablement les coรปts liรฉs ร lโutilisation des GPU, grรขce ร une infrastructure hybride innovante.
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Une infrastructure hybride pour optimiser les coรปts
Fondรฉe en 2020, VESSL AI se concentre sur l’optimisation des coรปts des unitรฉs de traitement graphique (GPU), qui sont essentielles au dรฉveloppement et ร lโentraรฎnement des modรจles dโintelligence artificielle. En adoptant une approche hybride combinant des infrastructures cloud et sur site, la plateforme permet ร ses utilisateurs de rรฉduire les dรฉpenses GPU jusqu’ร 80%. Cette approche multi-cloud, qui fait appel ร des fournisseurs comme AWS, Google Cloud et Lambda, sรฉlectionne automatiquement les ressources les plus รฉconomiques et efficaces, un atout prรฉcieux pour les entreprises dรฉveloppant des modรจles ร grande รฉchelle.
Une plateforme MLOps complรจte et performante
VESSL AI propose une plateforme MLOps dotรฉe de plusieurs fonctionnalitรฉs clรฉs pour faciliter la gestion des modรจles dโintelligence artificielle. Parmi celles-ci, on trouve :
- VESSL Run : Automatisation de la formation des modรจles, ce qui rรฉduit les erreurs et accรฉlรจre le processus.
- VESSL Serve : Dรฉploiement en temps rรฉel des modรจles, simplifiant la mise en production.
- VESSL Pipelines : Intรฉgration du prรฉtraitement des donnรฉes et de la formation des modรจles pour un workflow plus fluide.
- VESSL Cluster : Optimisation de lโutilisation des ressources GPU dans un environnement de cluster.
Ces outils permettent aux entreprises de mieux gรฉrer les modรจles dโIA, tout en rรฉduisant les coรปts et en maximisant lโefficacitรฉ.
Des partenariats stratรฉgiques pour un dรฉveloppement rapide
Grรขce ร une levรฉe de fonds de 12 millions de dollars en sรฉrie A, VESSL AI accรฉlรจre son dรฉveloppement et noue des partenariats stratรฉgiques avec des gรฉants de lโindustrie comme Hyundai et LIG Nex1, ainsi quโavec des startups prometteuses telles que Yanolja et Wrtn.ai. Lโentreprise a dรฉjร convaincu plus de 2 000 utilisateurs et collabore avec Oracle et Google Cloud pour offrir des solutions performantes.
AVESSL AI a clairement su identifier un besoin dans le marchรฉ des MLOps en optimisant l’utilisation des ressources GPU. Avec sa levรฉe de fonds significative et ses partenariats stratรฉgiques, la startup est bien positionnรฉe pour devenir un leader dans le secteur.