La conception de produits industriels exige aujourd’hui des simulations numériques extrêmement précises afin d’optimiser les prototypes et prévoir les performances des matériaux dans le monde réel.
Si des solutions logicielles historiques comme celles d’IBM ou de Dassault dominent ce marché, de nouvelles startups exploitant l’intelligence artificielle générative tentent de bousculer cet écosystème.
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Une approche innovante pour l’ingénierie industrielle
Trace.Space, une startup basée à Riga, en Lettonie, s’inscrit dans cette dynamique en proposant une plateforme à destination des ingénieurs. Son objectif est d’accélérer le développement de produits industriels en exploitant les capacités de l’IA. Cette approche vise notamment les secteurs de l’automobile électrique et autonome, des satellites, des robots, des semi-conducteurs et des dispositifs médicaux. Contrairement aux solutions traditionnelles qui fonctionnent principalement sur site (on-premise), Trace.Space mise sur l’informatique en nuage (cloud computing), permettant une collaboration optimisée entre fabricants et fournisseurs.
Une réponse aux défis de la fabrication occidentale
Avec la pression croissante sur les industries manufacturières occidentales pour rivaliser avec la rapidité de leurs homologues asiatiques, des solutions comme Trace.Space deviennent essentielles. D’autres startups comme Luminary et Dessia Technologies ont déjà investi ce marché en automatisant les processus d’ingénierie via l’IA. Trace.Space se distingue par sa plateforme moderne, combinant architectures logicielles avancées et intelligence artificielle, afin d’offrir aux entreprises une alternative plus performante aux outils vieillissants comme ceux d’IBM, conçus dans les années 1980.
Une technologie IA adaptée aux besoins des ingénieurs
Contrairement à un simple outil exploitant des modèles d’IA existants, Trace.Space développe une solution intégrant plusieurs technologies. Elle utilise des modèles comme Llama, ainsi que des bibliothèques d’IA déterministes et des aspects des grands modèles de langage d’OpenAI. L’un des cofondateurs, Janis Vavere, souligne l’importance de combiner ces approches pour créer un outil adapté aux industries complexes et réglementées.
Une levée de fonds pour accélérer son développement
Pour concrétiser sa vision, Trace.Space a récemment levé 4 millions de dollars en financement initial. Cette levée a été menée par Cherry Ventures, avec la participation du fonds letton Outlast Fund et d’investisseurs précédents tels que Nebular, Fiedler et Change Ventures. Forte de cette manne financière, la startup compte renforcer son développement et proposer aux industries une solution de conception de produits plus rapide et performante.
En modernisant les processus d’ingénierie et en intégrant pleinement l’intelligence artificielle, Trace.Space s’impose comme un acteur à suivre dans la transformation numérique de l’industrie manufacturière.
