Google DeepMind, le laboratoire de recherche en intelligence artificielle de Google, a annoncé le lancement de Gemini Robotics, une nouvelle famille de modèles IA destinés à améliorer l’interaction des robots avec leur environnement.
Ces modèles avancés permettent aux machines de manipuler des objets avec précision, de naviguer dans des espaces complexes et de répondre à des commandes vocales en temps réel. Cette avancée marque une étape clé dans l’évolution de l’IA appliquée à la robotique.
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Une IA plus intuitive et adaptable
Les démonstrations publiées par DeepMind montrent des robots équipés de Gemini Robotics réalisant des tâches complexes telles que plier du papier, insérer des lunettes dans un étui ou encore manipuler divers objets sur simple commande vocale. Contrairement aux modèles classiques qui nécessitent un entraînement spécifique pour chaque tâche, Gemini Robotics a été conçu pour généraliser ses apprentissages et fonctionner sur différentes plateformes robotiques.
Cette approche permet aux robots d’interpréter ce qu’ils “voient” et d’adapter leur comportement en conséquence. Cette polyvalence ouvre des perspectives dans divers domaines comme l’industrie, la logistique, l’aide à la personne et même la recherche scientifique.
Des robots capables de s’adapter à des environnements inconnus
L’une des avancées majeures de Gemini Robotics réside dans sa capacité à fonctionner dans des environnements qui n’étaient pas inclus dans ses données d’entraînement. Cela signifie que les robots ne sont plus limités à des scénarios préprogrammés, mais peuvent apprendre à interagir avec de nouveaux objets et espaces en temps réel.
Pour encourager la recherche et le développement, DeepMind a également publié une version allégée, Gemini Robotics-ER, permettant aux chercheurs d’expérimenter et de développer leurs propres modèles de contrôle robotique. Cet outil devrait accélérer les innovations dans le secteur et rendre ces technologies plus accessibles à un plus grand nombre d’acteurs.
Un cadre pour mesurer les risques liés à l’IA robotique
DeepMind a également introduit Asimov, un nouveau benchmark conçu pour évaluer les risques liés aux robots alimentés par l’IA. Ce cadre de mesure vise à garantir un développement sécurisé et éthique des robots autonomes. Avec Asimov, les chercheurs pourront analyser les limites et les implications des modèles d’IA dans le contrôle des machines.
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Grâce à Gemini Robotics, Google DeepMind repousse une fois de plus les frontières de l’intelligence artificielle appliquée à la robotique. En favorisant l’adaptabilité et l’autonomie, ces nouveaux modèles pourraient transformer en profondeur la manière dont les robots sont utilisés dans notre quotidien et dans l’industrie.
