L’univers de l’intelligence artificielle ne cesse de s’accélérer, avec une multitude de modèles lancés chaque mois par des géants comme Google, OpenAI ou Anthropic.
Difficile de s’y retrouver entre les benchmarks techniques et les véritables usages. Voici un état des lieux des modèles d’IA les plus prometteurs de 2025 et ce qu’ils permettent concrètement de faire.
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Des modèles toujours plus puissants pour coder, créer et raisonner
Parmi les nouveautés les plus notables, Google a lancé Gemini 2.5 Pro Experimental, un modèle spécialisé dans le raisonnement, capable de créer des applications web complexes. Du côté d’OpenAI, GPT-4o a été mis à jour pour générer des images, déclenchant une vague virale avec des créations inspirées de l’univers Ghibli. Ce modèle impressionne par sa capacité à gérer la spatialisation et l’édition d’image.
Anthropic, avec Claude Sonnet 3.7, mise sur une approche hybride : un modèle qui sait répondre rapidement tout en “réfléchissant” lorsque nécessaire. Quant à Cohere, son modèle Aya Vision se distingue dans la compréhension multimodale, en particulier en langues non anglophones.
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L’arrivée des assistants IA autonomes
L’un des tournants de 2025 est l’émergence d’agents IA capables de prendre des décisions seuls. OpenAI Operator, accessible via un abonnement Pro à 200 $/mois, peut effectuer des actions concrètes comme réserver un billet ou faire des achats. Bien que prometteur, le système reste expérimental.
Anthropic propose également Claude Computer Use, un outil conçu pour prendre le contrôle de l’ordinateur de l’utilisateur pour exécuter des tâches précises. Ces innovations ouvrent la voie à une automatisation poussée dans le travail quotidien, mais posent aussi des questions en matière de sécurité et d’éthique.
Des modèles spécialisés pour la recherche et l’analyse
Pour ceux qui cherchent à explorer un sujet en profondeur, OpenAI Deep Research et Gemini Deep Research offrent des synthèses documentées à partir de sources web. Bien que ces services ne remplacent pas les publications scientifiques, ils se révèlent utiles pour obtenir une vue d’ensemble rapide, notamment pour les étudiants ou les journalistes.
Cohere Command R+, de son côté, excelle dans la recherche d’informations précises avec des capacités avancées de génération augmentée par récupération (RAG), idéales pour les usages professionnels.
Open source, accessibilité et enjeux géopolitiques
Enfin, certains modèles se démarquent par leur accessibilité. Meta Llama 3.3 70B et DeepSeek R1, tous deux open source, offrent des performances solides en mathématiques et en codage. Toutefois, la présence de mécanismes de censure dans certains modèles chinois soulève des préoccupations sur l’exportation de technologies biaisées ou surveillées.
Entre créativité, efficacité et autonomie, les modèles d’IA de 2025 offrent un aperçu de ce que sera notre futur numérique : assisté, optimisé… mais aussi encadré.
