Meta vient de présenter Llama 4, une nouvelle série de modèles d’intelligence artificielle qui marque un tournant dans sa stratégie IA.
Cette nouvelle collection comprend trois modèles principaux : Llama 4 Scout, Maverick et Behemoth, chacun conçu pour des usages précis allant de la résumé de documents à la création de contenus complexes.
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Des modèles puissants et spécialisés
Llama 4 Maverick, avec ses 400 milliards de paramètres, se distingue par sa polyvalence pour la création de contenu et l’assistance conversationnelle. Il surpasse certains modèles concurrents comme GPT-4o d’OpenAI ou Gemini 2.0 de Google sur des tâches de raisonnement, de codage ou de multilinguisme. Llama 4 Scout, quant à lui, est optimisé pour la gestion de larges bases de code et la synthèse de documents, avec une capacité d’analyse allant jusqu’à 10 millions de tokens.
La véritable prouesse technique repose sur l’architecture MoE (mixture of experts), qui permet une utilisation plus efficace des ressources en divisant les tâches entre différents sous-modèles spécialisés. Le futur modèle Behemoth, encore en entraînement, devrait repousser encore davantage les limites avec près de deux billions de paramètres.
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Un modèle plus ouvert et moins censuré
Contrairement aux versions précédentes, Llama 4 a été conçu pour répondre à un plus grand nombre de requêtes, y compris celles portant sur des sujets sociaux ou politiques controversés. Meta affirme que ses nouveaux modèles sont plus “neutres” et “équilibrés” dans leur traitement de ces thèmes, sans imposer de jugement. Cette évolution fait écho aux critiques formulées par certains détracteurs qui reprochaient aux IA d’être trop orientées politiquement.
Cependant, tout le monde ne pourra pas accéder librement à ces modèles. Meta exclut les entreprises européennes de leur usage, en raison des contraintes du Règlement sur les marchés numériques (DMA). De plus, les plateformes comptant plus de 700 millions d’utilisateurs doivent obtenir une licence spécifique.
Une stratégie face à une concurrence féroce
Avec Llama 4, Meta répond à la montée en puissance de modèles comme ceux de DeepSeek ou Claude 3.7. Cette nouvelle génération vise à solidifier l’écosystème Llama et à proposer une alternative robuste aux leaders du marché. Le déploiement de Maverick sur Messenger, WhatsApp et Instagram dans 40 pays témoigne de l’ambition de Meta d’intégrer l’IA au cœur de ses services.
Avec l’arrivée de Behemoth et l’extension progressive des fonctionnalités multimodales, Meta confirme sa volonté de jouer un rôle central dans la course à l’IA générative, tout en tentant de réconcilier puissance, personnalisation et responsabilité dans ses outils.
