Le Prix Nobel de physique 2024 a รฉtรฉ dรฉcernรฉ ร Geoff Hinton et John Hopfield pour leurs contributions pionniรจres dans le domaine des rรฉseaux neuronaux artificiels, une avancรฉe majeure dans l’histoire de l’intelligence artificielle.
Ces deux chercheurs ont รฉtรฉ rรฉcompensรฉs pour leurs dรฉcouvertes fondamentales qui ont permis l’รฉmergence du machine learning basรฉ sur des rรฉseaux neuronaux artificiels.
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Une rรฉvolution dans l’intelligence artificielle
Geoff Hinton, souvent surnommรฉ le parrain du deep learning, et John Hopfield ont entamรฉ leurs recherches sur les rรฉseaux neuronaux dans les annรฉes 1970 et 1980. Hinton, avec un doctorat en intelligence artificielle obtenu en 1978, a co-crรฉรฉ l’algorithme de rรฉtropropagation, une mรฉthode qui permet aux rรฉseaux neuronaux d’apprendre de leurs erreurs. Cet algorithme a complรจtement transformรฉ la maniรจre dont les modรจles d’IA sont entraรฎnรฉs, ouvrant la voie aux progrรจs spectaculaires que nous avons observรฉs ces derniรจres annรฉes.
Quant ร John Hopfield, professeur ร Princeton, il est ร l’origine du “rรฉseau de Hopfield”, un type de rรฉseau neuronal qui a permis de dรฉmontrer comment les rรฉseaux neuronaux peuvent stocker et rรฉcupรฉrer des modรจles, mimant ainsi le fonctionnement de la mรฉmoire humaine. Ce travail a jetรฉ un pont entre la biologie, la physique et les systรจmes informatiques, illustrant comment les principes de ces disciplines pouvaient รชtre appliquรฉs aux systรจmes d’IA.
Un prix prestigieux dans un contexte d’essor de l’IA
Cette rรฉcompense arrive ร un moment oรน l’intelligence artificielle devient l’une des forces motrices de la quatriรจme rรฉvolution industrielle. Les recherches de Hinton et Hopfield ont jouรฉ un rรดle crucial dans l’รฉvolution de l’IA, avec des applications qui touchent dรฉsormais des domaines variรฉs, de la santรฉ ร la finance, en passant par l’automatisation et l’optimisation des processus industriels.
Hinton, aprรจs avoir rejoint Google en 2013 suite au rachat de sa sociรฉtรฉ DNNresearch, a continuรฉ ร influencer le domaine de l’IA. Cependant, il a quittรฉ l’entreprise en 2023 en raison de prรฉoccupations croissantes sur le rรดle de l’IA dans la diffusion de la dรฉsinformation. Aujourd’hui, il enseigne ร l’Universitรฉ de Toronto, poursuivant ses travaux de recherche. De son cรดtรฉ, Hopfield reste une figure รฉminente ร Princeton, oรน il continue de contribuer aux avancรฉes dans le domaine.
Un hommage mondial ร leur contribution scientifique
Outre une mรฉdaille en or, un diplรดme et une reconnaissance mondiale, les laurรฉats partagent une rรฉcompense en espรจces de 11 millions de couronnes suรฉdoises (environ 1 million de dollars). Comme l’a dรฉclarรฉ Ellen Moons, prรฉsidente du Comitรฉ Nobel de physique, les travaux des laurรฉats ont dรฉjร eu un impact significatif dans de nombreux domaines de la physique, notamment dans le dรฉveloppement de nouveaux matรฉriaux.
Les avancรฉes d’Hinton et Hopfield, bien qu’elles aient รฉtรฉ rรฉalisรฉes il y a plusieurs dรฉcennies, restent plus que jamais d’actualitรฉ et continuent de faรงonner l’avenir de la technologie et de la science.