Le secteur de l’intelligence artificielle est en pleine expansion, et les processeurs graphiques (GPU) sont devenus des éléments cruciaux pour former et exécuter des modèles d’IA.
Nvidia a dominé ce marché, engrangeant 30 milliards de dollars de revenus au dernier trimestre, notamment grâce à la forte demande en GPU. Cependant, une nouvelle entreprise, TensorWave, cherche à bouleverser cet équilibre en proposant une alternative basée sur des puces AMD pour les charges de travail liées à l’IA.
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TensorWave : une alternative à Nvidia
Fondée en 2023, TensorWave se positionne comme une réponse à la domination de Nvidia sur le marché des GPU. Selon Darrick Horton, co-fondateur et PDG de TensorWave, « un monopole malsain empêche les utilisateurs d’accéder à des solutions de calcul adéquates et freine l’innovation dans l’IA ». C’est ainsi que TensorWave a vu le jour avec pour mission de démocratiser l’accès à l’IA en offrant des alternatives basées sur les GPU AMD, plus abordables que ceux de Nvidia.
TensorWave a opté pour une infrastructure hybride combinant des serveurs sur site et des solutions cloud. Cette approche vise à réduire les coûts et à offrir une flexibilité accrue aux entreprises qui développent des modèles d’intelligence artificielle, notamment les modèles de langage de grande taille (LLM).
Les avantages d’une approche AMD
Contrairement à Nvidia, TensorWave propose des instances basées sur les GPU AMD MI300X, qui offrent des performances comparables, voire supérieures, dans certains cas. Par exemple, ces puces seraient plus efficaces pour l’exécution de modèles d’IA générative comme LLaMA 2 de Meta. Horton explique que l’usage des GPU AMD permet à TensorWave de proposer des tarifs compétitifs, avec des coûts qui varient entre 1 et 10 dollars par heure en fonction des besoins spécifiques des utilisateurs. Bien que les détails des coûts exacts ne soient pas divulgués, cette tarification offre une alternative intéressante aux solutions Nvidia, notamment en matière de performances et de prix.
Un avenir prometteur pour TensorWave
Avec déjà 3 millions de dollars de revenus annuels récurrents générés peu de temps après le lancement, TensorWave vise à atteindre 25 millions de dollars d’ici la fin de l’année en augmentant sa capacité à 20 000 GPU MI300X. La société a également levé 43 millions de dollars lors de sa première levée de fonds, menée par Nexus VP, avec la participation de capital-risqueurs tels que Maverick Capital et AMD Ventures.
Selon Jensen Huang de Nvidia, l’Intelligence Artificielle Générale est à portée de main
La startup prévoit également d’introduire les prochaines puces MI325X d’AMD, attendues pour la fin de l’année 2024, afin de renforcer davantage son infrastructure et de répondre à la demande croissante de calculs pour l’IA. Cette approche devrait permettre à TensorWave de continuer à croître et à offrir une alternative viable à Nvidia sur le marché des GPU.
