Mistral, une startup parisienne spรฉcialisรฉe dans l’intelligence artificielle, a dรฉvoilรฉ mercredi son dernier modรจle phare, le Large 2.
Ce modรจle, selon l’entreprise, rivalise avec les plus rรฉcents et performants modรจles d’OpenAI et de Meta en matiรจre de gรฉnรฉration de code, de mathรฉmatiques et de raisonnement.
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Une nouvelle rรฉfรฉrence pour les modรจles ouverts
La sortie du modรจle Large 2 de Mistral intervient juste un jour aprรจs le lancement par Meta de son modรจle open source, Llama 3.1 405B. Mistral affirme que Large 2 รฉtablit de nouvelles normes en matiรจre de performance et de coรปt pour les modรจles ouverts, et appuie ces dรฉclarations avec plusieurs benchmarks. Le Large 2 semble surpasser le Llama 3.1 405B en termes de gรฉnรฉration de code et de performance mathรฉmatique, tout en utilisant moins d’un tiers des paramรจtres : 123 milliards, pour รชtre prรฉcis.
L’un des principaux axes de formation du modรจle Large 2 รฉtait de minimiser les problรจmes de hallucinations du modรจle. Mistral affirme que Large 2 a รฉtรฉ formรฉ pour รชtre plus critique dans ses rรฉponses, reconnaissant quand il ne sait pas quelque chose au lieu d’inventer une rรฉponse plausible.
Un soutien financier et une ambition internationale
La startup basรฉe ร Paris a rรฉcemment levรฉ 640 millions de dollars lors d’un tour de financement de sรฉrie B, dirigรฉ par General Catalyst, atteignant une valorisation de 6 milliards de dollars. Bien que Mistral soit l’un des nouveaux entrants dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’entreprise expรฉdie rapidement des modรจles d’IA ร la pointe de la technologie.
Cependant, il est important de noter que les modรจles de Mistral, comme la plupart des autres, ne sont pas open source au sens traditionnel du terme. Toute application commerciale du modรจle nรฉcessite une licence payante. Et bien que ce modรจle soit plus ouvert que, par exemple, le GPT-4o, peu de personnes dans le monde possรจdent l’expertise et l’infrastructure nรฉcessaires pour mettre en ลuvre un modรจle aussi grand.
Performances et disponibilitรฉ
Le modรจle Large 2 ne possรจde pas de capacitรฉs multimodales, une fonctionnalitรฉ dans laquelle OpenAI est actuellement trรจs en avance sur la concurrence. Le modรจle dispose d’une fenรชtre de 128 000 tokens, ce qui signifie que Large 2 peut traiter une grande quantitรฉ de donnรฉes en une seule requรชte (128 000 tokens รฉquivalent ร environ un livre de 300 pages). Le nouveau modรจle de Mistral inclut รฉgalement un support multilingue amรฉliorรฉ, comprenant l’anglais, le franรงais, l’allemand, l’espagnol, l’italien, le portugais, l’arabe, l’hindi, le russe, le chinois, le japonais et le corรฉen, ainsi que 80 langages de programmation.
Notamment, Mistral affirme que Large 2 produit des rรฉponses plus concises que les modรจles d’IA leaders, qui ont tendance ร s’รฉtendre en longueur. Le modรจle Large 2 de Mistral est disponible sur Google Vertex AI, Amazon Bedrock, Azure AI Studio et IBM watsonx.ai. Vous pouvez รฉgalement utiliser le nouveau modรจle sur la plateforme de Mistral sous le nom mistral-large-2407 et l’essayer gratuitement sur le concurrent de ChatGPT de la startup, le Chat.