Kit de développement logiciel (SDK) Mistral-Finetune
La première option est le service en libre-service. Mistral a lancé un kit de développement logiciel (SDK), nommé Mistral-Finetune, permettant de peaufiner ses modèles sur des postes de travail, des serveurs et des petits nœuds de centre de données.
Dans le fichier readme du dépôt GitHub du SDK, Mistral note que le SDK est optimisé pour des configurations multi-GPU, mais peut s’adapter à un seul GPU Nvidia A100 ou H100 pour affiner des modèles plus petits comme le Mistral 7B. Par exemple, le réglage fin sur un jeu de données tel que UltraChat, une collection de 1,4 million de dialogues avec ChatGPT d’OpenAI, prend environ une demi-heure en utilisant Mistral-Finetune sur huit H100.
Services de personnalisation via l’API
Pour les développeurs et les entreprises qui préfèrent une solution plus gérée, Mistral propose des services de personnalisation récemment lancés, accessibles via l’API de la société. Ces services sont compatibles avec deux modèles de Mistral pour le moment : Mistral Small et le Mistral 7B mentionné précédemment. Mistral précise que ces services de personnalisation prendront en charge davantage de ses modèles dans les semaines à venir.
Services de formation personnalisée
Enfin, Mistral lance des services de formation personnalisée, actuellement disponibles uniquement pour certains clients, afin d’affiner n’importe quel modèle de Mistral pour les applications d’une organisation en utilisant leurs propres données. “Cette approche permet la création de modèles hautement spécialisés et optimisés pour leur domaine spécifique,” explique la société dans un post sur son blog officiel.
Depuis que Mistral a dévoilé son premier modèle génératif en septembre 2023, la société a sorti plusieurs autres modèles, y compris un modèle de génération de code, et a déployé des API payantes. Cependant, elle n’a pas encore divulgué le nombre d’utilisateurs ou les revenus générés.
Perspectives d’avenir
Alors que Mistral cherche à lever environ 600 millions de dollars avec une valorisation de 6 milliards de dollars auprès d’investisseurs comme DST, General Catalyst et Lightspeed Venture Partners, la société vise sans aucun doute à augmenter ses revenus dans un espace d’IA générative de plus en plus concurrentiel.
Les nouvelles options de personnalisation et les services améliorés de Mistral montrent son engagement à répondre aux besoins spécifiques de ses clients, offrant des solutions innovantes et flexibles qui pourraient bien définir l’avenir de l’IA dans divers secteurs.
