Google vient de marquer une étape importante dans le domaine de l’intelligence artificielle avec le lancement de ses nouveaux modèles Gemini 2.0 Pro Experimental et Gemini 2.0 Flash Thinking.
Ces avancées technologiques visent à améliorer la compréhension, le raisonnement et l’exécution de tâches complexes, consolidant ainsi la position de Google face à une concurrence féroce, notamment en provenance de la Chine.
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Une réponse à la montée en puissance de DeepSeek
Alors que le marché de l’IA est en ébullition, Google doit faire face à des acteurs émergents tels que DeepSeek, une startup chinoise qui propose des modèles de raisonnement IA performants à des coûts très compétitifs. En décembre dernier, DeepSeek a attiré l’attention avec son modèle R1, surpassant les performances de certains modèles américains. Google entend donc riposter en mettant en avant son propre modèle de raisonnement, Gemini 2.0 Flash Thinking, directement intégré à l’application Gemini.
Gemini 2.0 Pro : un bond en avant pour l’IA de Google
Gemini 2.0 Pro succède à Gemini 1.5 Pro et est présenté comme le modèle le plus performant de la famille Gemini. Il se distingue par une amélioration notable de ses capacités en programmation, en compréhension de consignes complexes et en raisonnement avancé. L’une des innovations majeures de ce modèle est sa fenêtre de contexte étendue à 2 millions de tokens, soit environ 1,5 million de mots traités simultanément. Pour donner un ordre d’idée, cela signifie que l’intégralité des sept livres de la saga Harry Potter pourrait être analysée en une seule requête, avec encore de la marge pour ajouter des instructions.
Ce modèle sera d’abord disponible en version expérimentale sur Vertex AI et Google AI Studio, avant d’être intégré à l’abonnement Gemini Advanced dans l’application Gemini.
Un modèle plus rapide et économique : Gemini 2.0 Flash-Lite
Google ne s’arrête pas là et introduit également le modèle Gemini 2.0 Flash-Lite, conçu pour offrir des performances optimales tout en restant abordable. Destiné aux utilisateurs souhaitant un équilibre entre rapidité et coût, ce modèle promet d’être plus performant que son prédécesseur, Gemini 1.5 Flash, tout en maintenant un prix et une vitesse d’exécution similaires.
Google Gemini : Tout ce que vous devez savoir sur les modèles d’IA générative
Avec ces nouvelles avancées, Google confirme sa stratégie d’investissement massif dans l’IA et son ambition de démocratiser des modèles toujours plus puissants. Reste à voir si ces innovations suffiront à contrer la montée en puissance de ses rivaux et à imposer Gemini comme la référence en matière d’intelligence artificielle.
