Google a choisi une approche surprenante pour révéler son nouveau modèle d’intelligence artificielle, Gemini 2.0 Pro Experimental.
Plutôt qu’un grand événement médiatique, la firme a simplement mentionné son lancement dans le journal des modifications de son application Gemini. Ce modèle succède au Gemini 1.5 Pro, introduit en février dernier, et promet des avancées notables en termes de précision et de performances, notamment pour le codage et les mathématiques.
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Une IA optimisée pour le codage et les mathématiques
Selon Google, Gemini 2.0 Pro Experimental apporte des améliorations notables en matière de factualité et de performances. Le modèle est conçu pour exceller dans des tâches avancées comme la programmation et la résolution de problèmes mathématiques complexes. L’entreprise affirme que cette nouvelle IA sera capable d’aider les utilisateurs à concevoir des programmes informatiques de A à Z, à résoudre des équations avancées et même à développer des modèles statistiques ou des algorithmes quantiques.
Toutefois, malgré ces promesses, Google reconnaît que le modèle est encore en phase d’aperçu précoce. Cela signifie que les utilisateurs pourraient rencontrer des comportements imprévus et des erreurs dans certaines réponses. De plus, contrairement aux autres modèles de la gamme Gemini, Gemini 2.0 Pro Experimental ne dispose pas d’un accès en temps réel aux informations et n’est pas compatible avec toutes les fonctionnalités de l’application.
Un accès réservé aux abonnés premium
Google a intégré Gemini 2.0 Pro Experimental à son offre Gemini Advanced, accessible uniquement via l’abonnement Google One AI Premium. Cette stratégie vise à réserver l’accès aux utilisateurs les plus engagés, qui pourront tester les capacités du modèle et fournir des retours précieux pour son amélioration.
Par ailleurs, Google continue de diversifier son offre en lançant Gemini 2.0 Flash, une version plus légère et rapide du modèle, désormais utilisée comme modèle par défaut dans l’application Gemini. Cette approche permet à Google d’adapter ses solutions IA à différents usages et besoins, tout en testant des innovations en temps réel avec un public restreint.
Une stratégie d’amélioration continue
Google mise sur une amélioration progressive de ses modèles grâce aux retours des utilisateurs et à une approche de développement itératif. L’objectif est de peaufiner Gemini 2.0 Pro Experimental avant un éventuel déploiement plus large. La firme a d’ailleurs insisté sur son engagement à écouter les retours des abonnés de Gemini Advanced pour ajuster et affiner les performances de l’IA.
Google Gemini : Tout ce que vous devez savoir sur les modèles d’IA générative
Avec cette nouvelle génération de modèles, Google espère renforcer sa position dans la course à l’intelligence artificielle. Reste à voir si ces innovations seront suffisantes pour contrer la montée en puissance des modèles chinois et la domination des géants comme OpenAI et Anthropic.