L’Union européenne franchit une nouvelle étape dans sa quête d’indépendance technologique avec le lancement d’OpenEuroLLM, un programme dédié au développement de modèles de langage open source.
Ce projet vise à couvrir les 24 langues officielles de l’UE ainsi que celles des pays candidats à l’adhésion, comme l’Albanie. En rassemblant près de 20 organisations sous la direction de Jan Hajič (Université Charles de Prague) et Peter Sarlin (PDG de Silo AI), l’Europe espère créer une alternative crédible aux solutions développées par les géants américains et chinois.
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Un enjeu stratégique pour l’Europe
L’initiative OpenEuroLLM s’inscrit dans une dynamique plus large visant à renforcer la souveraineté numérique de l’Europe. De plus en plus, l’UE impose des réglementations pour limiter la dépendance aux infrastructures étrangères. On l’a vu avec les régulations sur le cloud, qui obligent les fournisseurs à héberger les données localement, et la mise en place d’un réseau satellitaire indépendant pour rivaliser avec Starlink. Dans le domaine de l’IA, la récente annonce d’OpenAI proposant une infrastructure de stockage en Europe illustre cette volonté de garder le contrôle des données sensibles.
Un financement limité mais un cadre structuré
Si le projet est ambitieux, le budget initial de 37,4 millions d’euros semble dérisoire face aux investissements colossaux des entreprises privées comme OpenAI ou Google DeepMind. Sur ce montant, environ 20 millions proviennent du programme Digital Europe. Heureusement, OpenEuroLLM pourra s’appuyer sur les supercalculateurs EuroHPC en Espagne, Italie, Finlande et aux Pays-Bas, dont le programme global bénéficie d’un financement de 7 milliards d’euros.
L’expérience acquise grâce au projet High Performance Language Technologies (HPLT), coordonné par Jan Hajič depuis 2022, offre également une base solide. Ce programme a déjà permis de créer des jeux de données et des modèles exploitables pour l’IA. OpenEuroLLM pourra donc s’appuyer sur ces avancées pour accélérer le développement de ses propres modèles.
Un défi de coordination et de performance
Un des principaux défis d’OpenEuroLLM réside dans la collaboration entre un grand nombre d’acteurs. Contrairement à des entreprises comme Mistral AI ou LightOn, qui travaillent avec des équipes restreintes et ultra-focalisées, ce projet rassemble une multitude de partenaires académiques et privés. Certains experts, comme Anastasia Stasenko (Pleias), s’interrogent sur la capacité d’un consortium aussi vaste à produire des modèles compétitifs face aux poids lourds du secteur.
Le projet prévoit une première version de ses modèles d’ici mi-2026, avec un aboutissement final en 2028. Cependant, à ce stade, il reste peu de concrétisations visibles, hormis un profil GitHub encore vide. Le défi est donc de taille : produire des modèles performants, adaptés à toutes les langues européennes, tout en garantissant un haut niveau de transparence et d’accessibilité.
Avec des ambitions affichées mais des moyens encore limités, OpenEuroLLM représente un pari audacieux pour l’Europe. Son succès dépendra de sa capacité à fédérer ses acteurs et à rivaliser avec les mastodontes internationaux de l’intelligence artificielle.
