Comment DataCrunch compte-t-il se démarquer dans le secteur compétitif des hyperscalers AI en Europe tout en promouvant des pratiques durables ?

DataCrunch, une startup finlandaise fondée en 2020, se lance dans la course pour devenir l’un des premiers hyperscalers AI compute d’Europe.

En réponse à l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle, cette entreprise mise sur l’utilisation d’énergie renouvelable pour attirer des clients soucieux de l’environnement. Avec la demande croissante de puissance de calcul, DataCrunch se positionne comme un acteur sérieux sur le marché.

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Une demande en forte croissance

La montée en puissance de l’IA a créé une nécessité urgente de ressources informatiques. La puissance de calcul est essentielle pour exécuter des algorithmes, traiter des données massives et réaliser des modèles d’apprentissage machine. Nvidia, par exemple, a prospéré grâce à cette demande, mais de nombreuses autres entreprises de cloud computing, comme Lambda et CoreWeave, ont également levé des fonds considérables pour développer leurs infrastructures. DataCrunch, en tant que nouvel entrant sur ce marché, souhaite se distinguer par son approche unique et ses opérations exclusivement basées en Europe.

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Une financement innovant

DataCrunch a récemment levé 13 millions de dollars en financement de démarrage, une partie significative provenant de prêts. Contrairement à de nombreuses startups qui choisissent de diluer leur capital avec des investissements en actions, DataCrunch utilise ses actifs physiques, comme les GPU Nvidia, comme garantie pour obtenir des prêts. Cette approche permet de sécuriser des fonds tout en minimisant les risques pour les investisseurs, qui peuvent récupérer les GPU en cas de problèmes financiers.

Engagement envers la durabilité

L’un des principaux atouts de DataCrunch est son engagement envers la durabilité. Ses centres de données sont situés à Helsinki et en Islande, deux régions réputées pour leur utilisation d’énergie 100 % renouvelable. À Helsinki, une partie de la chaleur résiduelle générée par les serveurs est utilisée pour chauffer la ville, tandis qu’en Islande, les basses températures ambiantes et une grille énergétique entièrement verte créent un environnement optimal pour le traitement de données. Cet engagement envers des pratiques durables pourrait aider DataCrunch à se démarquer de ses concurrents européens.

Un avenir prometteur

Malgré ces atouts, DataCrunch doit relever certains défis. La latence est une préoccupation pour de nombreux fournisseurs de services cloud, mais l’entreprise ne cherche pas nécessairement à être le plus rapide. Son modèle se concentre sur des workloads qui ne nécessitent pas une latence ultra-faible, offrant des performances adéquates tout en maintenant une empreinte carbone réduite. Actuellement, DataCrunch utilise des installations de co-localisation, mais elle envisage de construire ses propres centres de données d’ici 2025.

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Avec l’ambition de se développer et éventuellement de devenir une société cotée, DataCrunch est en bonne voie pour jouer un rôle clé dans le paysage de l’IA en Europe, en combinant innovation technologique et responsabilité environnementale.