Cette semaine, l’intelligence artificielle brille sous les projecteurs des prix Nobel.
Après que Geoff Hinton et John Hopfield aient reçu le Prix Nobel de Physique pour leurs travaux fondateurs sur l’apprentissage automatique, c’est au tour de Demis Hassabis et John Jumper, figures clés de DeepMind, de partager le Prix Nobel de Chimie 2024 avec David Baker, de l’Institut pour la conception des protéines de l’Université de Washington.
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La révolution AlphaFold : prédire la structure des protéines
Hassabis et Jumper ont été récompensés pour leurs travaux sur la prédiction des structures protéiques grâce à l’intelligence artificielle, un domaine dans lequel AlphaFold, l’outil développé par DeepMind, a révolutionné la recherche scientifique. Depuis des décennies, la communauté scientifique cherchait un moyen rapide et efficace pour prédire la forme tridimensionnelle des protéines à partir de leur séquence génétique. La forme d’une protéine détermine en effet ses fonctions biologiques, et comprendre cette forme est essentiel pour la découverte de médicaments, le diagnostic de maladies, et la bio-ingénierie.
AlphaFold a réussi à accomplir cette prouesse en 2020, en prédisant la structure de la plupart des 200 millions de protéines existantes en quelques heures seulement. Jusqu’à ce moment, cette tâche nécessitait des années de recherches en laboratoire. Le potentiel de cette technologie est immense et continue de transformer des secteurs comme la médecine et la biologie moléculaire.
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David Baker et la conception des protéines
De son côté, David Baker a reçu l’autre moitié du Prix Nobel de Chimie pour ses travaux sur la conception de nouvelles protéines. Grâce à des outils informatiques avancés, Baker et son équipe ont réussi à concevoir des protéines inédites capables d’accomplir des fonctions précises, notamment dans les domaines des vaccins, des médicaments et des thérapies. En combinant les avancées de Baker et celles de DeepMind, l’avenir de la recherche sur les protéines s’annonce plus prometteur que jamais.
L’impact d’AlphaFold et la reconnaissance mondiale
Le succès d’AlphaFold souligne l’importance croissante de l’intelligence artificielle dans les sciences modernes. La capacité de cet outil à prédire les structures protéiques de manière rapide et précise ouvre de nouvelles perspectives pour accélérer le développement de traitements médicaux et approfondir la compréhension des processus biologiques.
Demis Hassabis, né à Londres en 1976, a toujours été un prodige dans de nombreux domaines, atteignant le rang de maître aux échecs dès son adolescence. Co-fondateur de DeepMind, il continue aujourd’hui de repousser les limites de l’intelligence artificielle. Le Nobel de Chimie, accompagné d’une récompense de 11 millions de couronnes suédoises, vient couronner une carrière exceptionnelle.